opticalflow

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我對視頻序列中的光流的概念有些不熟悉，並且我已閱讀關於光流的基本知識，並且我熟悉霍納方法的霍恩方法或Lucas &方法。我意識到，在這些方法中，我們計算一些矢量，其表示像素的運動的圖像中，當然也有關於這些像素一些約束（亮度恆定，平滑度和....）我問題：根據公式fx*u + fy *v = -ft 怎能恰好在幀t建立的對應一個像素之間，另一個像素幀t + 1？我的意思是，我們怎麼能肯定它是

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其在視頻計算幀運動的更好的辦法？

爲了找到連續的幀的運動的差異，我使用的幀的絕對差，然後總結所有的像素進行量化的量運動。我在OpenCV中做到了這一點。但最近，我知道非洲之角和崇德的光流法和基於宏塊的運動補償。 OpenCV庫已經有了可以計算它們的構建函數。但我不知道如何量化它們。他們比第一種方法更好嗎？請幫忙！

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Javascript光流實現

我正在尋找一個光流實現來運行在我的web應用程序在html5畫布，但沒有發現立即可用的東西。如果我選擇自己實現它，是否有可能實現（接近）實時性能？或者，因爲在目前的設置中，我其實只是想知道主光流正在向左還是向右移動，是否有一些更簡單的算法可以使用？

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確定特徵是否是來自稀疏光流（KLT）的移動物體的一部分

我已經使用KLT從圖像序列中提取了光流。攝像頭位於移動車輛上，捕捉交通場景。現在，我可以獲得沒有不匹配點的匹配結果。我只是使用OpenCV函數（C++）來提取功能和跟蹤。儘管我沒有編程問題。 cvGoodFeaturesToTrack（）， cvFindCornerSubPix（），cvCalcOpticalFlowPyrLK（）任何人都可以建議我應該是什麼主題/文成，如果匹配點我是一個移

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如何補償'自我運動'

我正在做一個項目，以檢測移動物體從移動攝像機與光流。爲了檢測任何運動物體的真實運動，我需要補償攝像機的自我運動。任何機構可以提出一個簡單的方法來做到這一點？我爲我的項目使用opencv c和C++。

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光流：幾點

我試圖做這樣的事情： http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=MIYt1yNwoZU ，我在正確的道路，它的工作原理以及2小時的編碼。但我有一些問題：我使用的是opencv 2.4，並且有一些選項..請參閱here。哪一個是最好的？盧卡斯kanade與一些自動功能檢測？或者一個簡單的全球定位就足夠了？甚至卡爾曼濾波器？現在我正

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與CalcOpticalFlowFarneback函數生成錯誤 - > OpenCV - > C語言 - Eclipse - > MacOSX

我必須做一個程序使用C語言和OpenCV Libreries的一個項目，我遵循指導在這個網站上安裝MACOSX： OpenCV Installation 我用Mac端口進行安裝。我使用Eclipse來編程，現在，當我嘗試編譯這個程序時，我得到一個生成錯誤，我認爲它取決於CalcOpticalFlowFarneback（）函數。這是代碼： #include <stdio.h> #i

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OpenCV的python中

我用Python寫的圖像分析程序，我試圖用cv.CalcOpticalFlowFarneback光流。我想通了大部分的東西和分析工作，但是，我想用一下flags參數。在簡歷的文件它說，國旗是一個整數，並說明如下： flags – Operation flags that can be a combination of the following: OPTFLOW_USE_INITIAL_FLO

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光流聚焦的重心

我需要找到光流矢量的重心。我應用了OpenCV Lucas Kanade功能，可以直觀地看到光流向量。現在我該如何將這些矢量聚類並找到它們的重心？找到流向量聚集的位置就是我想要實現的。我得到的向量是Point2f以前的點和下一個點。我不知道如何聚集這些載體。如果我使用kmeans函數，那麼Mat 的結構應該是什麼樣子？ k均值（樣品，clusterCount，標籤，TermCriteria（CV

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OpenCV的向量生成C++和存儲爲文本文件

我對OpenCV中存儲矢量一個非常基本的查詢，但因爲我在MATLAB總是工作，我發現這真的是難以用C執行相同的向量運算++。所以這裏是我的問題，我已經使用基本的cvGoodFeaturesToTrack（）和cvCalcOpticalFlowPyrLK（）函數計算了光流，並找到了流線的終點並將它們作爲光流的線顯示在圖像上。不過，我想存儲在一個向量，這些流線的終點，然後將其保存爲文本文件，然後我就