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我是一位新手，在2013年發佈INTEL知識工程師SDK黃金版。我使用Visual Studio 2012專業版，並使用C++示例。我已經想出了一種方法來檢測人們來到相機前時的臉部。現在我正在開發一個SECURITY應用程序，它將允許用戶在面部識別之後進行身份驗證。如何在運行時存儲&比較人臉檢測的相機？

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如何知道一個人是否看到一個隨機數發生器？

我一直在閱讀關於隨機數字及其生成器的各種文章。有跡象表明，我從他們身上汲取通常3個重要結論：隨機數是不是真正的隨機大部分都會有一種傾向（模偏置）時人類是無法由隨機數生成器，當他們試圖「隨機行動」因此，與後者最考慮到這些意見，如何將我們能夠告訴我們看到的一系列數字是否真的是隨機的，更重要的是有沒有什麼方法可以證明所說的序列真的是隨機的？

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感知器學習算法：算法的收斂性證明，爲什麼|| w * ||等於1還是這個條件是必要的？

我正在學習感知學習，並通過以下鏈接學習算法的收斂性證明（https://www.cse.iitb.ac.in/~shivaram/teaching/cs344+386-s2017/resources/classnote-1.pdf）：如圖所示的假設1（線性分離性）。我不知道爲什麼|| w * || = 1或爲什麼這個條件是必要的，你能幫我理解它嗎？謝謝！

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jQuery：在就緒事件期間增加感知響應

Launching code on document ready是jQuery的支柱。但有時候，冗長的操作將在ready事件中執行。例如，將多個carousel實例附加到冗長的無序列表需要一些時間。問：我怎樣才能提高準備活動期間感知的響應？例如：我可以彈出一個thickbox實例與 '你知道嗎？'部分隱藏了底層的DOM操作？ ...然後在ready事件完成時自動關閉該thickbox實

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在Mayavi體積可視化中使用感知均勻的顏色圖

AFAIK Mayavi不具有任何感知上均勻的顏色映射。我試過天真地只是通過它one of Matplotlib's colormaps但它失敗： from mayavi import mlab import multiprocessing import matplotlib.pyplot as plt plasma = plt.get_cmap('plasma') ... mlab

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我試圖檢測使用點雲庫的廣場。我有一個3D激光雷達的數據，我需要找到正方形

我試圖用點雲庫檢測正方形。我有一個3D激光雷達的數據，我需要找到正方形。 Ransac沒有廣場模型。我想知道什麼是最有效的方法檢測方法。

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虛擬現實：衝突深度隊列中的單詞

我正在搜索描述3D投影的深度隊列中的衝突的單詞。實施例：的用戶具有2米的從3D顯示的距離。 3D顯示器投射距離用戶50釐米的球的圖像。如果現在在用戶和顯示器之間的中間（1米距離）插入了一個物理對象（如紙張），則投影球應位於該對象的前方。但由於紙張阻擋了顯示，所以它在球的前面。因此，「正確的」深度隊列將是（球，紙，顯示），但用戶看到（紙，球，顯示）。深度隊列中的這種衝突破壞3d幻象的名稱是什麼

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有沒有人在這裏使用Struts 1來完成一個新項目？

我有一個場景，客戶要求在struts 1上開發一個新項目。看起來他們有很多在Struts 1上運行的應用程序，並且內部IT團隊對此感到滿意。對於數據訪問，我們被要求編寫JDBC，沒有ORM，甚至沒有Spring DAO。他們開發了一個框架，我們被要求使用它。我想知道這裏有沒有人遇到類似的情況，並設法說服客戶使用新的框架。

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神經網絡激活

從此site, 輸出節點具有「閾值」t。規則： If summed input ≥ t, then it "fires" (output y = 1). Else (summed input < t) it doesn't fire (output y = 0). Ÿ如何等於zero。任何想法讚賞。