plot

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在羣集上完成了幾次模擬，每個模擬都保存了一個圖形，我想將這些圖形組合成一個圖形。爲了方便，假設我們有兩個數字： x = 0:0.01:.2; subplot(1,3,1) plot(x,sin(x)) legend('sin(x)') subplot(1,3,2) plot(x,cos(x)) legend('cos(x)') subplot(1,3,3) plot(x,t

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MYSQL - 如何根據範圍對數據進行分組並計數

我正在尋找一種將MYSQL數據分組爲桶（值範圍）的方法，然後計算每個組中有多少個值，然後將其繪製在圖上。我有很多的範圍，不是像這裏我會手動做的很少。例如，如果我的數據看起來像： +--------+ | column | +--------+ | 1 | | 2 | | 10 | | 15 | | 20 | | 100 | | 150 | | 1000 | |

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處理大量行時的空圖

我試圖使用下面的代碼來繪製圖形以顯示每小時的速度。 import pandas as pd import datetime import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import style style.use('ggplot') import glob, os taxi_df = pd.r

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在y軸

格式和指數乘數的位置，我繪製如下圖：，但我想1e-4要的東西如LaTeX格式，並沿着側定。我已經使用 ax.yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.ScalarFormatter(useMathText=True, useOffset=True)) 和 ax.yaxis.get_major_formatter().set_powerlimits((0,1))分開

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Matplotlib：關閉7x1子圖中的大多數座標軸，但保留底部（重命名）刻度

我有一堆由子圖組成的Nx1圖（大多數是7x1，但有些是5x1等）。這個想法是，有3個區域和7個不同時間長度的定時事件，我希望按時間順序查看每個定時事件，並以分鐘花費在一個區域中的時間爲單位。我希望每個子圖都有適當的y軸標籤刻度（分鐘）以及標籤（本例中爲P1到P7，但有些是P1到P5等），但所有x軸都關閉，但最後一個是我自己的蜱，用文字。我從here和here拉。我遇到的問題是最底部的小圖不僅有我

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如何在gnuplot中繪製平行於z軸的平面？

當繪製不平行於z軸的平面時，可以簡單地求解關於z的方程並使用splot將其繪製爲x和y的函數。例如，在繪製飛機x+y+z=1時，可以使用z(x, y)=1-x-y，然後使用splot z(x, y)。但是，如果沒有描述它的功能z(x, y)，我該如何繪製gnuplot中的飛機x+y=1？

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我不能在使用abline（lm（））時添加axis（）來繪圖，爲什麼？

我很掙扎，因爲我只是試圖將我自己的x軸值和tickmarks添加到顯示線性迴歸的圖上。看來，或者我添加abline或添加軸。我不能兩個都做！爲什麼？示例數據： df = data.frame(year = c(1901:2000), total = ceiling(runif(100, 2, 3000))) 此代碼僅適用於abline（）： plot(df$year, df$total,

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通過Seaborn雙繪圖X軸

編輯：我已經重寫了這個問題，因爲它不像它應該一樣清楚。我有兩個數據集（df3和df4分別持有總頭和效率的信息）與一個共同的自變量（流量）。我正在尋找他們在同一個圖中，但因變量有不同的Y軸。我最初使用lmplot來實現多項式階次功能，但是這兩個圖都出現在一個窗口中是不成功的。我希望將我的散點圖和迴歸圖組合成一個顯示數據集之間重疊的圖。我用以下方法來生成我的圖表： ax2.scatter(df3

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x軸重複值matlab

我試圖創建一個關於我的城市每100000居民的犯罪情節（上面的陰謀1），x軸是犯罪年，y軸犯罪每100000居民。我有一個X軸的問題，因爲它重複了幾年。我如何避免它？我想每年都只出現一次。代碼： data = xlsread('Pico.xls'); x = [2012 2013 2014 2015 2016]; plot(x,data(2,:),'-C',x, data(3,:),'-V'

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如何繪製變量作爲堆疊條形圖的比率（百分比）？

我有數據框由四列組成。有一列叫做status，它有二進制值：0或1。基於hour分組數據後，我希望能有代表行與0和1在status列中的百分比堆疊barplots。在SO我發現了以下相關問題： ggplot replace count with percentage in geom_bar Show % instead of counts in charts of categorical va