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編輯：我已經重寫了這個問題，因爲它不像它應該一樣清楚。我有兩個數據集（df3和df4分別持有總頭和效率的信息）與一個共同的自變量（流量）。我正在尋找他們在同一個圖中，但因變量有不同的Y軸。我最初使用lmplot來實現多項式階次功能，但是這兩個圖都出現在一個窗口中是不成功的。我希望將我的散點圖和迴歸圖組合成一個顯示數據集之間重疊的圖。我用以下方法來生成我的圖表： ax2.scatter(df3

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在python筆記本中沒有出現在gitlab中的情節

我在我的python筆記本中有一堆seaborn情節。當我將它們檢入到GitLab中時，它們不會出現在GitLab UI中。它只是顯示<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f28a20abb00>。我使用。還有什麼我需要做的嗎？有趣的是，如果我有一個單一的情節出現。

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覆蓋在散點圖上線函數 - seaborn

我的挑戰是在散點圖我已經有疊加的自定義線函數圖，代碼如下所示： base_beta = results.params X_plot = np.linspace(0,1,400) g = sns.FacetGrid(data, size = 6) g = g.map(plt.scatter, "usable_area", "price", edgecolor="w") 哪裏base_be

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Boxplot with multiindex

比方說，我有一個數據框與列作爲Multiindex。例如： a = pd.DataFrame(index=range(10), columns=pd.MultiIndex.from_product( iterables=[['2000', '2010'], ['a', 'b']], names=['Year', 'Text']),

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Seaborn.countplot：按次數排序類別？

我知道seaborn.countplot的屬性order可以設置爲確定類別的順序。但是我想要做的是將這些類別按照遞減的順序排列。我知道我可以通過手動計算計數來完成此操作（在原始數據框上使用groupby操作等），但我想知道seaborn.countplot是否存在此功能。令人驚訝的是，我無法在任何地方找到這個問題的答案。

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對齊輔助y軸與上一次X軸stripplot蜱

import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline labels1 = ['A','B','C','D'] labels2 = ['E','F','G','H'] fig, ax = plt.subplots()

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如何對索引DataFrame上的x軸和y軸執行自定義排序以獲取熱圖？

這個問題給出了排序y軸的解決方案：Data order in seaborn heatmap from pivot 但是如何對x軸和y軸執行自定義排序？沒有自定義排序，我們看到訂單： x軸：電話，電視 y軸：蘋果，谷歌，三星代碼： lol = [['apple', 'phone', 10], ['samsung', 'tv', 20], ['apple', 'tv', 5], ['google

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Seaborn堆積的條形圖多個二進制變量

我有一個大約有10個二進制變量的熊貓數據框，我想用Seaborn繪製堆積條形圖中的零和一個數。任何人都可以幫助我如何做到這一點？

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顏色在曲線分佈下的陰影區域繪製不同的顏色

我使用seaborn的kdeplot繪製我的數據分佈。 sns.kdeplot(data['numbers'], shade=True) 我想將線下的陰影區域分爲三部分，顯示「高」百分位和「低」百分位。如果我可以用三種不同顏色爲陰影區域着色，那將是理想的。任何想法我可以怎麼做呢？我希望它看起來像下面這樣我可以決定顏色之間的截止值。

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不同級別的邊緣透明度和填充matplotlib或seaborn分佈圖

我想爲我在matplotlib/seaborn中創建的邊緣線和填充分佈圖設置不同級別的透明度（= alpha）。例如： ax1 = sns.distplot(BSRDI_DF, label="BsrDI", bins=newBins, kde=False, hist_kws={"edgecolor": (1,0,0,1), "color":(1,0,0,0.25)}) 上述方