sift

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我試圖獲取文件夾中每個圖像的描述符並將其存儲。我希望能夠將它們與vl_kmeans一起使用，以便可以對它們進行聚類，然後根據每個圖像的視覺詞彙數量構建直方圖。這裏是我到目前爲止的代碼，但descrs給了我一個空矩陣。 conf.dataDir = 'data\Samples' ; N_WORDS = 400; images = {} ; filelist = dir(fullfile(c

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按照步驟使用jFeatureLib獲取SIFT功能，但獲取空的.csv

我想提取SIFT值。我從 https://github.com/locked-fg/JFeatureLib/wiki/HowTo 按照說明我有 JFeatureLib-1.6.4-JAR-與-dependencies.jar下載的篩選二進制有book.pgm 保持罐子和篩選二進制 C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_25\bin 並保持book.pgm作爲源文件夾

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OpenCV 3中SIFT的示例代碼？

Im新的OpenCV，我試圖使用SIFT從灰度圖像中提取關鍵點。但未能成功編譯代碼。在互聯網上使用SIFT似乎沒有明確的幫助。請幫助。謝謝。 while(true) { Mat myFrame; Mat grayFrame; capture.read(myFrame); cvtColor(myFrame, grayFrame, CV_BGR2GRAY);

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Python：繪製篩選點返回點關閉圖片

我正在使用sift實現以及在「用Python編程計算機視覺」中找到的代碼。在使用中vision.py的plotMatches功能（相當於plot_matches（）函數書），一些繪製點都連上的圖像：正如你所看到的，大部分要點都不在圖片上。這可能是一個變化，我不得不讓我plotMatches的結果（）函數： for i, m in enumerate(matchscores):

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如何確認兩個圖像是否包含相同的對象？

我需要能夠確定兩個圖像是否包含相同的對象。一個完美的例子是兩張不同角度的車牌照。我一直在想OCR（光學字符識別），它可能會完成這項工作，但我真的很想利用除文本之外的東西（許可證右上角的油污）盤子，底部的凹痕等）。這導致了我的特徵匹配算法，如SIFT（尺度不變特徵變換）。我也知道牌照總是使用相同的字體打印在其上的字符（並且上面有ny個國家的符號），所以也許有些機器學習如何訓練它到特定的字符集中以

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Python。 K近鄰類型錯誤：樣本數據類型= 17不支持

我想使用一些圖像SIFT的檢測和計算關鍵點和描述符，然後用KNN分類爲它們進行分類：這是我的小碼： import os import cv2 ## Prepare images files rootpath = '/Some/Directory' files = [] for filedir, dirs, filess in os.walk(rootpath): for f

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使用SIFT/SURF拍攝一組圖像中的相似圖像

我正在使用SIFT功能和'm使用視覺袋單詞方法首先製作詞彙表，然後進行匹配。我發現了類似的問題，但沒有找到合適的答案。同樣的問題是在下面的鏈接問，但沒有令人滿意的答案，任何人都可以幫助我。提前感謝你。 https://stackoverflow.com/questions/29366944/finding-top-similar-images-from-a-database-using-sift

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如何使用OpenCV的特徵匹配檢測複製僞造移動

在我的OpenCV的項目，我想檢測的圖像複製僞造的舉動。我知道如何使用opencv FLANN在2個不同的圖像中進行特徵匹配，但是我對如何使用FLANN檢測圖像中的複製移動僞造變得非常困惑。 P.S1：我得到的篩關鍵點和形象的描述，並卡在使用特徵匹配類。 P.S2：特徵匹配的類型不是對我很重要。在此先感謝。更新：這些圖片是什麼，我需要一個例子，有一個相匹配兩幅圖像的特徵並做一些喜歡它的代碼

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DrawKeypoints函數不工作在OpenCV3.0/Python 2.7

我一直在試圖使用SIFT檢測器大約一個星期，當我終於得到它的工作，我得到一個錯誤與cv2.drawKeypoints()函數。代碼如下： import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('\\home\\gaiarsa\\matrix\\poste.jpg') gray = cv2.imread('\\home\\gaiarsa\\matrix

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使用opencv生成相似度得分百分比從SIFT

我一直在試圖找到一種方法來比較使用Python（2.7.x）opencv（2.4.9）中的SIFT兩個圖像後的相似性得分（％）。我只能找到在比賽之間畫線的例子。我該如何繼續。