signal-processing

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我正在使用Python 2.7。標題提供了上下文。我用這種特定的方式說出了標題，以便將來人們可以查詢這個堆棧交換問題。有使用MATLAB這個東西的文檔過多，但這個過程是嚴重缺乏用於SciPy的，NumPy的，熊貓，matplotlib等從本質上講，我有以下數據框： time amplitude 0 1.0 0.1 1 2.0 -0.3 2 3.0 1.4 3 4.0 4.2 4 5.0

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Pydub - 如何更改幀速率而不更改播放速度

我有幾個音頻文件，我在Pydub中用AudioSegment打開。我想將音頻質量從幀頻22050降低到16000 Hz。（一個通道文件）如果我只是改變AudioSegment的幀速率，我得到的是完全相同的波以較慢的速度播放。那麼，夠公平的。但是我怎樣才能真正改變波浪以適應低質量，相同速度的回放？（手動插值是我能想到的唯一的事情，但我不想陷入麻煩）

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如何改變在Matlab

信號的範圍內的值比方說，我有這樣的 x = cos(2*pi*10*t) + cos(2*pi*20*t) + cos(2*pi*50*t); 在Matlab的信號，我想改變20和30赫茲之間的數值爲0 。我怎樣才能做到這一點？我的意思是，從x公式生成的那些值，我想稍微改變它們。

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在內存方面優化已經大量優化的嵌入式C++代碼需要尋找什麼？

尋找什麼來優化重度優化的嵌入式DSP代碼的內存方面是顯而易見的？我需要減少至少10％的內存。

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Python中的自相關代碼會產生錯誤（吉他音高檢測）

This link爲基於自相關的音高檢測算法提供了代碼。我用它來檢測簡單的吉他旋律中的音高。一般來說，它會產生非常好的效果。例如，對於旋律C4，C＃4，D4，d＃4，E4它輸出： 262.743653536 272.144441273 290.826273006 310.431336809 327.094621169 哪些關聯到正確的音符。然而，在某些情況下，像this音頻文件（E

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查找與MATLAB的findpeaks（）

我使用MATLAB的findpeaks顯著峯函數來快速識別數據中的峯值：你會注意到在第二負傾斜部分的高峯期，這裏放大：這個峯值是測量已知神器，我想將它排除在外。我有很多這樣的數據，其中一些有神器，一些沒有，所以我希望有一種自動化的方式來排除它們。我需要在findpeaks中調整哪些設置以消除這些僞峯？我嘗試過'MinPeakProminence'，'Threshold'和'MinPeakWid

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如何從輸入向量計算滾動均值，偏度，峯度，均方根和其他一些統計特徵？

我有一個信號每秒收集3小時，速率爲40赫茲，數據長度爲432,000。我想計算每分鐘的平均值，偏度，峯度和其他一些統計特徵。從這個意義上說，我想計算前40個數據點和後40個數據點的平均值等。最後，我希望有一個長度爲180的矢量。如果有人能夠分享腳本來做到這一點，那將會很棒。提前致謝。

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當信號變爲週期時尋找開始點

我試圖在信號變爲週期並達到穩定狀態後找到Mean週期爲three。我有一個信號在開始時並不是週期性的，但在一段時間後它變成了週期性信號。我想找到下一個three週期的Mean，每個週期有five點。現在我通過打開圖並找到信號變成周期性的點，然後將該點輸入MATLAB，然後得到結果。該程序工作正常，但我有一個大問題。我有500,000數據記錄，它不可能打開每一個，並找到信號變成周期性的起點。有沒有

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從Scipy濾波器設計構造SymPy合理功能

爲什麼num_den_to_sympy(b, a)和sy.simplify(sy.expand(tf))不一樣？擴展版本包含額外的s ** 4，我不知道它來自哪裏。 import numpy as np import sympy as sy from scipy.signal import * from IPython.display import display sy.init_pri

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如何找到兩個不同音頻樣本之間的比例？

我打算製作一個分析音頻樣本的通用應用程序。當我說'通用'時，我的意思是任何技術（Javascript，C，Java等）都可以使用它。基本上，我在iOS上使用Apple的AVFoundation製作了一個應用程序，該應用程序實時接收長度爲512（bufferSize = 512）的麥克風樣本。在Python中我做了同樣的事情，使用PyAudio，但不幸的是我獲得了非常不同的價值觀...... 看