signal-processing

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    基於輸入MIDI音符音階的純數據和絃選擇導致崩潰

    我正在使用8數字音階來確定哪些和絃可以播放。例如。如果和絃使用的音符不在音階中，請重新播放。很明顯，這不是我們通常期望的偶然事件，而是最具音樂感的靈魂，但在這裏我們正在尋找程序音樂的原始方法。這是問題的補丁： CreateChords patch 當我嘗試使用新的規模，純數據凍結，需要立即重新啓動。 任何建議將不勝感激。 感謝， 利亞姆
    signal-processing puredata max-msp-jitter 2017-03-28

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    我怎樣才能把時間逆轉一個數組並在matlab中進行轉換

    我對[0：4]有一個h [n] = [1 1 1 -1 1]，而我有h [-n] = [ 1 -1 1 1 1]爲[-4：0]。所以問題是，因爲matlab索引從1開始，我如何讓我的數組從0開始，並且如何讓h [-n]從-4開始，以便我可以進行卷積？請幫助，我是matlab新手！
    matlab signal-processing convolution 2017-03-28

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    Xamarin Android音頻DSP

    我正在尋找一個音頻DSP或FFT庫，我可以使用Xamarin，首先是Android，但最重要的是iOS，但也很酷。 我試過使用Superpowered，但他們只提供一個靜態庫，我不能在項目中鏈接。 我也嘗試使用JTransforms，不幸的是不會成功綁定，也不是一個android java庫（根據xamarin文檔，只有普通的android似乎工作）。 起初我嘗試過使用Xamarin Androi
    android audio xamarin.android signal-processing fft 2017-03-29

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    基於條件的監測| CBM

    機器學習（ML）可以從基於狀態的監測（CBM）的振動/聲信號做兩件事： 1。特徵提取（FT）和 2。分類 但是，如果我們仔細觀察研究/過程，那麼爲什麼信號處理技術用於預處理以及ML用於其餘部分;我的意思是分類？ 對於所有這些，我們只能使用ML。但我已經看到了兩種技術的融合模式：傳統的信號處理方法和ML。 我想知道具體的原因。爲什麼研究人員使用這兩個他們只能用ML來做;但他們使用兩者。
    machine-learning classification signal-processing feature-extraction fault 2017-03-31

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    計算快速傅立葉變換中出現的頻率

    我的軟件定義無線電的中心頻率爲162.550 MHz &採樣率爲1,000,000的信號輸出值。現在分析頻域中的數據我計算了FFT的簡單性。 #Calculating FFT of signal fourier=np.fft.fft(RadioData) 由於振幅與頻率的關係，我需要計算信號中的頻率。我爲此使用了Numpy fftfreq。 freq=np.fft.fftfreq(fouri
    python scipy signal-processing fft software-defined-radio 2017-03-31

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    在Python Numpy中發生意外的傅立葉變換結果

    我在繪製數據序列的傅里葉變換（Y =強度，X =波長）時遇到了問題。目標是消除正弦振盪，但對數據的傅立葉變換應用陷波濾波器，然後再進行另一次傅里葉變換。 這裏的原始數據系列： df = pd.read_csv(file, sep='\t', skiprows=7) df.plot(x='X', y='Y') ，做傅里葉變換後： df['spectrum'] = np.fft.fft(df[[
    python python-2.7 numpy signal-processing fft 2017-04-01

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    對於I/Q數據，我需要知道中心頻率嗎？

    假設我有一個知道採樣率爲Fs但未知中心頻率爲Fc的SDR採集的I/Q數據。如果我繪製頻譜，它的範圍將從(-Fs/2)到(+Fs/2)。所以我可以推斷出任何東西（例如，存在哪些頻率），或者我需要明確地瞭解中心頻率？
    signal-processing fft frequency radio frequency-analysis 2017-04-02

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    Web音頻分析器節點 - 定期運行

    我想用web audio在特定頻率上檢測音頻信號（摩斯電碼）。我使用分析器節點的getFloatFrequencyData函數檢索頻率數據。 現在的問題是：使用setInterval()定期對頻率數據進行採樣不夠規律：回調的執行時間比預期的要早或晚幾毫秒。 怎樣才能每隔幾毫秒定期檢索一次分析儀的頻率數據？我寧願使用內置分析儀節點的FFT功能，而不是通過例如手動處理音頻數據。 Goertzel算法。
    timer signal-processing fft web-audio 2017-04-03

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    銳化邊緣

    我正在嘗試檢測最大/較大的矩形形狀，並將邊界框繪製到檢測區域。 我嘗試了不同的方法來檢測輪廓檢測的完美邊緣（沒有孔的邊緣）。我在stackoverflow上搜索和提出的解決方案 OpenCV sharpen the edges (edges with no holes)和Segmentation Edges 不適用於我的示例圖像。 我想檢測以下兩個圖像 Original Image 1 和 Ori
    opencv image-processing computer-vision signal-processing image-segmentation 2017-04-04

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    如何在不丟失信息的情況下將float轉換爲int？

    我目前正在研究一個基於音頻的Arduino項目。接收到的輸入（通過ADC）是double類型的，我必須對數據執行一些數學運算。然後我需要輸出音頻。但是，問題是PWM輸出寄存器（基於AVR）接受整數。 因此，有沒有什麼辦法可以將這個float轉換爲int而不會丟失數據？
    arduino signal-processing 2017-04-04
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