2017-04-12 98 views
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我現在正在介紹統計類,並且完全不知道發生了什麼。我如何使用R解決以下問題?使用R計算樣本均值的概率

設x是一個連續的隨機變量,它具有均值爲71,標準差爲15的正態分佈。假設n/N小於或等於0.05,找出樣本均值x-酒吧,從這個人口中抽取的24個隨機樣本將在68.1和78.3之間,

我真的很努力在這一個,我仍然必須通過相同格式的其他問題。任何幫助將不勝感激!

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我根本不是統計學家,但最近有一個類似的統計類。我認爲你正在尋找置信區間 – engineercoding

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歡迎來到SO!請閱讀[問]和[mcve] ...然後編輯您的問題:http://stackoverflow.com/posts/43364072/edit並請閱讀http://stackoverflow.com/help/dont-ask – jogo

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嘗試發佈您的問題在http://stats.stackexchange.com/代替 –

回答

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在代碼方面:

pop_sample <- rnorm(24, 71, 15) 
se_pop <- sd(pop_sample)/sqrt(24) 
pnorm(78.3, 71, se_pop) - pnorm(68.1, 71, se_pop) # 80% 

在統計的術語......你或許應該參考stats.stackexchange.com或你的教授。

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當R編碼,這可能爲您設置:

[# Children's IQ scores are normally distributed with a 
# mean of 100 and a standard deviation of 15. What 
# proportion of children are expected to have an IQ between 
# 80 and 120? 

mean=100; sd=15 
lb=80; ub=120 

x <- seq(-4,4,length=100)*sd + mean 
hx <- dnorm(x,mean,sd) 

plot(x, hx, type="n", xlab="IQ Values", ylab="", 
    main="Normal Distribution", axes=FALSE) 

i <- x >= lb & x <= ub 
lines(x, hx) 
polygon(c(lb,x\[i\],ub), c(0,hx\[i\],0), col="red") 

area <- pnorm(ub, mean, sd) - pnorm(lb, mean, sd) 
result <- paste("P(",lb,"< IQ <",ub,") =", 
    signif(area, digits=3)) 
mtext(result,3) 
axis(1, at=seq(40, 160, 20), pos=0)] 

Example data plotted

也有一些不錯的入門課程由datacamp R和數據分析,這也可能會派上用場: https://www.datacamp.com/courses/exploratory-data-analysis

另有關於R和統計學的教程: http://www.cyclismo.org/tutorial/R/confidence.html