detection

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    我們使用接近傳感器來檢測手機是否在口袋中(我們的應用程序在背景上運行)。但是,我們遇到了一個問題:在用戶將他/她的手機放入口袋(屏幕鎖定)後,接近傳感器狀態始終爲假。任何人都可以告訴我是否可以在屏幕鎖定時獲得接近傳感器狀態?提前致謝!

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    我知道並使用可用的資源here以編程方式檢測Java中的死鎖。 ThreadMXBean bean = ManagementFactory.getThreadMXBean(); long ids[] = bean.findMonitorDeadlockedThreads(); if(ids != null) { ThreadInfo threadInf

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    Here和here是代碼。 我很困惑,rpn_bbox_pred只是卷積的結果。 而rpn_bbox_pred正在成爲bbox_deltas。 我無法理解這一點。

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    我正在試圖製作一個屏幕鎖定軟件,只有當正確的閃存驅動器插入時才解鎖,並在插入時鎖定。所以我搜索並找到了一些檢測閃存驅動器的代碼。當只有一個閃存驅動器時它工作正常,但如果有多個閃存驅動器,並且我沒有通過插入,那麼我的軟件仍會鎖定屏幕。有人可以幫忙嗎?和最後一兩件事 - 請原諒我那可憐的英語的:) 這裏是我的代碼`進口System.Runtime.InteropServices 進口System.IO

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    --------------閱讀編輯如下--------------- 我試圖檢測瞳孔和虹膜的邊緣各種圖像。我正在改變參數等,但我只能設法糾正一個虹膜/瞳孔輪廓,或者在背景中獲得不必要的輪廓,或者根本沒有。我應該試着嘗試一些特定的參數,並獲得正確的輪廓。或者有沒有一種方法可以將圖像裁剪到眼睛上,因此係統可以專注於該部分? 這是我已更新的方法: private void findPupilIris(

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    我試圖在衛星和航拍圖像中檢測到多輛車輛。我有兩個主要問題: 1-在訓練卷積網絡並獲得caffe模型後,如何在新圖像上測試它,並像檢測框一樣標記檢測到的車輛?我應該改變數據blob的大小以便能夠使用像這樣的命令嗎? net.forward('new image') 2 - 如你所知,在街道上車輛有不同的角度。深度學習技術已經是旋轉不變的?如果不是我能做些什麼來處理物體的角度可以變化到360度?

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    我想測試兩個矩形對象,其中一個被旋轉的對象在JavaScript中發生碰撞。 下面是我所關於的屏幕截圖。 經過網上調查的時間,我一直在想什麼(算法)如果激光上下的石灰對象與藍色方塊重疊檢測的最佳方式。 我會很感激任何建議。

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    中我有一個文本在JPG圖片的字體應檢測一個很奇怪的要求。 怎麼辦?我不知道有什麼辦法可以這麼做。 在此先感謝!

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    我正在嘗試檢測交通標誌的區域。使用OpenCV的,我的做法如下: 彩色圖像: 使用TanTriggs Preprocessing擺脫照明的方差: 均化直方圖: 而雙穩態(Cv2.Threshold(blobs, blobs, 127, 255, ThresholdTypes.BinaryInv): 迭代每個斑使用blob作爲掩模使用ConnectedComponents和get the mean

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    我目前正在Unity中開發室內設計增強現實應用程序,並且需要檢測攝像頭指向的牆的顏色,但我似乎無法找到解。有什麼功能可以幫助我解決我的問題嗎?十分感謝!