imagefilter

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我有一組反鋸齒灰度PNG圖像。我需要知道如何以編程方式恢復抗鋸齒效果並再次獲得銳利的邊緣。我正在使用GDI +，但我對代碼不太感興趣。如果可以構建這樣一個矩陣，我需要一個算法，也許是一個卷積濾波器。灰度圖像（應該）只包含6種顏色（或不同的灰色陰影）。這是以後，我可以使用顏色查找過濾器對它們重新着色。但是，當保存圖像時，Photoshop會自動應用消除鋸齒效果，使邊緣模糊（因爲啓用了雙三次插值模

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iOS如何計算兩個UIColors之間的色調偏移以插入圖像過濾器？

我想動態地將紅色的圖像重新着色成用戶想要的任何顏色（黑色和白色除外）。這將允許我減少藝術家必須完成的工作圖形的數量。通常我通過應用iOS色調轉換過濾器來實現這一點。這需要在0-1.0範圍內輸入一個數字來指定應該移動多少色調。這裏是我的色調偏移控制的外觀目前：我試圖通過允許用戶挑選「最終」色，而不是進入一個色調偏移數量簡化流程。對於例如：我在紅色基礎圖像中，用戶希望此圖片以藍色重新着色。用戶

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自適應雙邊濾波器保留邊緣

我需要能夠檢測到卡的邊緣，目前它在背景無干擾時有效，最好是對比但在非對比背景下仍能很好地工作。問題發生在卡處於顛覆性背景時，雙邊濾波器允許噪聲過大並導致邊緣檢測不準確。這裏是我使用的代碼： bilateralFilter(imgGray, detectedEdges, 0, 175, 3, 0); Canny(detectedEdges, detectedEdges, 20, 65, 3);

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在C＃就像谷歌Bluring圖像加上確實

我試圖模糊濾鏡添加到使用這段代碼我的圖片： public static Bitmap DoBlur(this Bitmap image, Int32 blurSize) { var rectangle = new Rectangle(0, 0, image.Width, image.Height); Bitmap blurred = new Bitmap(image.Wid

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應用sobel邊緣檢測的預處理方法

我目前正在基於距離變換和分水嶺線在Matlab中編寫分割算法來分析我的數據（細胞顯微鏡，請參閱圖1的原始圖像）。分離單元的部分工作得很好，但是我對算法的第一部分有麻煩：預處理和邊緣檢測部分。對圖片鏈接：http://postimg.org/gallery/20pf5za9q/be769288/ 事實上，我的分割是基於與自然輪廓相當不錯強調亮場圖像，但由於從細胞核一些噪音照明，部分細胞的輪廓如果經

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圖像濾波可分矩陣速度MATLAB

我目前正在做一個案例研究，改善性能的可分離濾波器與方形濾波器。我理解時間複雜性差異背後的數學，但是我遇到了真實世界實現的問題。所以基本上我所要做的就是寫一個循環鑑於它實現了我的過濾圖像功能： function imOut = FilterImage(imIn, kernel, boundFill, outputSize) VkernelOffset = floor(size(kernel,

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使用CUDA過濾3D空間，水平訪問比垂直訪問快嗎？

我試圖在3D結構（體積）中分別應用濾鏡1x3,3x1。例如，如果有20（COLS）×10（行）×10（深度）的結構， for(int depth = 0; depth < 10; depth++) Apply image filter(depth); 將過濾器應用於2D圖像（20×10）的10倍。每一幅圖像都是不同的。首先，我分配等 // COLS = 450, ROWS = 3

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Opencv - Filter2D函數

我想使用我自己的內核來過濾圖像。該濾波器的核矩陣元素的總結是否等於1？我準備了一個內核。我嘗試一下，結果對我來說很好。但我不確定這個內核是一個真正的過濾矩陣。我讀了評論，它說， 1 1 1 1 1 1 1 1 1 這是不對的，應該是 1.0/9 1.0/9 1.0/9 1.0/9 1.0/9 1.0/9 1.0/9 1.0/9 1.0/9 我的內核是該濾波器的核矩陣元素 0 0

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需要放大/縮小，平移表情

我一直在尋找放大/縮小，平移的表達式。基本上這個用例是這樣的：考慮一個1280x720的矩形，我需要放大它到640x480。縮放時間可配置，請考慮x秒。表達式的輸出應該是所有中間矩形（格式= x，y，w，h），直到640x480 @ 30 fps。這意味着如果縮放時間是5秒，那麼我應該得到150個輸出矩形，間隔很好，平滑。（@ 30 fps，總矩形= 30 x 5）。此外，我會裁剪它們&然

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將原始像素數據（作爲字節數組）轉換爲BufferedImage

我有一個要求使用讀取一些專有圖像文件格式（有關不重新發明我們自己的車輪）的本機庫。圖書館工作正常，只是有時圖像可以變得非常大（我見過的記錄是13k x 15k像素）。問題是我可憐的JVM一直在痛苦的死亡和/或拋出OutOfMemoryError的任何時候圖像開始變得巨大。這裏是我已經運行 //the bands, width, and height fields are set in the n