numpy

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    我想找到幾個輸入值在相應的數組中匹配的索引。作爲示例,考慮一個時間序列,數據集包含多個數組:years,months,days和hours。數組的值按時間順序填充。由於數據集是在幾年的時間範圍內收集的,所以years數組將被排序,但其餘數組將不會被排序(因爲hours中的值將僅從每年每月每天0-24進行排序)。即使該數據集是在數年的時間範圍內收集的,數據集也不一定是連續的 - 意味着觀測值之間的天

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    我想從numpy數組中創建tfrecord格式的數據集。我試圖存儲2D和3D座標。 2D座標型的形狀(2,10)的numpy的陣列float64 三維座標型float64 的形狀(3,10)的numpy的陣列,這是我的代碼: def _floats_feature(value): return tf.train.Feature(float_list=tf.train.FloatList(

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    我有一個正方形陣列的子陣列x,形狀(N, N),我想檢索這是在主對角線的x居中形狀的方形子陣列。例如,N = 3 & n = 2,並操作 x = np.arange(9).reshape((3, 3)) 應該產生 array([[[0, 1], [3, 4]], [[4, 5], [7, 8]]]) 一種方法是使用make_windows def mak

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    我想繪製普朗克輻射方程,如下所示。當我使用Mathematica時,繪圖效果很好,但是當我嘗試用Python來完成時,我無法正確理解它。它基本不會低於〜1.0微米波長。請參閱附件圖片和代碼。如果你能提供幫助,這將是非常可觀的。先謝謝你。 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import pyplot from matplotlib i

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    我有一個函數來計算1d np.array的有限差分,我想外推到一個n-d數組。 功能是這樣的: def fpp_fourth_order_term(U): """Returns the second derivative of fourth order term without the interval multiplier.""" # U-slices fm2 =

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    我有一個2D numpy的陣列,其看起來像這樣, [[3, 4, 5, 6], [4, 5, 6, 7], [9, 10, 3, 5]] 我使用以下代碼轉換成COO矩陣這樣的: # Flatten 2D array data = np.asarray(twod_array).flatten() row = np.arange(0, len(data)) col = np.arange(0

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    我想製作一個具有與圖像中某些單元格對應的蒙版。這些單元格的RGB顏色值中的至少一個應該大於閾值。這裏是我的代碼無法正常工作: B = image[0:h,0:w,0].astype(int) G = image[0:h,0:w,1].astype(int) R = image[0:h,0:w,2].astype(int) mask = np.zeros((h,w)) mask[np.wh

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    我嘗試處理許多圖像表示爲NumPy數組,但它需要很長時間。這就是我嘗試做 # image is a list with images max = np.amax(image[k])# k is current image index in loop # here i try to normalize SHORT color to BYTE color and make it fill all

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    我已經下scipy.io.wavfile 其具有44100 per sec or hz一個幀率和總幀是9745238和音頻的持續時間是由220 secs文件屬性,但它應該是220.9804535147392並且具有2通道觀察的音頻文件。 讀取文件之後,它返回我9745238 X 2矩陣的16bit signed int如預期 其中1列是信道1點的數據和2列是相應9745238幀 所以我的問題的信道

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    首先,我使用字節數組(> = 400x400x1000)字節。 我寫了一個小函數,它可以通過指示偏移量將多維數組(或一部分)插入另一個數組中。如果嵌入式陣列小於嵌入陣列(情況A),則這起作用。否則,嵌入的陣列被截斷(情況B)。 情況A)將3x3插入偏移1,1的5x5矩陣中應該是這樣的。 情況B)如果偏移超過嵌入矩陣的尺寸,較小的陣列被截斷。例如。 (-1,-1)偏移量會導致這種情況。 [[ 1.