numpy

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我想找到幾個輸入值在相應的數組中匹配的索引。作爲示例，考慮一個時間序列，數據集包含多個數組：years，months，days和hours。數組的值按時間順序填充。由於數據集是在幾年的時間範圍內收集的，所以years數組將被排序，但其餘數組將不會被排序（因爲hours中的值將僅從每年每月每天0-24進行排序）。即使該數據集是在數年的時間範圍內收集的，數據集也不一定是連續的 - 意味着觀測值之間的天

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如何將numpy數組存儲爲tfrecord？

我想從numpy數組中創建tfrecord格式的數據集。我試圖存儲2D和3D座標。 2D座標型的形狀（2,10）的numpy的陣列float64 三維座標型float64 的形狀（3,10）的numpy的陣列，這是我的代碼： def _floats_feature(value): return tf.train.Feature(float_list=tf.train.FloatList(

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使用numpy的as_strided檢索中心的主對角線

我有一個正方形陣列的子陣列x，形狀(N, N)，我想檢索這是在主對角線的x居中形狀的方形子陣列。例如，N = 3 & n = 2，並操作 x = np.arange(9).reshape((3, 3)) 應該產生 array([[[0, 1], [3, 4]], [[4, 5], [7, 8]]]) 一種方法是使用make_windows def mak

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Plank輻射公式中對數範圍圖有限範圍

我想繪製普朗克輻射方程，如下所示。當我使用Mathematica時，繪圖效果很好，但是當我嘗試用Python來完成時，我無法正確理解它。它基本不會低於〜1.0微米波長。請參閱附件圖片和代碼。如果你能提供幫助，這將是非常可觀的。先謝謝你。 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import pyplot from matplotlib i

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Python中的「動態」N維有限差異

我有一個函數來計算1d np.array的有限差分，我想外推到一個n-d數組。功能是這樣的： def fpp_fourth_order_term(U): """Returns the second derivative of fourth order term without the interval multiplier.""" # U-slices fm2 =

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創建從2D numpy的陣列的COO矩陣

我有一個2D numpy的陣列，其看起來像這樣， [[3, 4, 5, 6], [4, 5, 6, 7], [9, 10, 3, 5]] 我使用以下代碼轉換成COO矩陣這樣的： # Flatten 2D array data = np.asarray(twod_array).flatten() row = np.arange(0, len(data)) col = np.arange(0

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NumPy在哪裏獲取單元格的最大（R，G，B）>閾值的條件

我想製作一個具有與圖像中某些單元格對應的蒙版。這些單元格的RGB顏色值中的至少一個應該大於閾值。這裏是我的代碼無法正常工作： B = image[0:h,0:w,0].astype(int) G = image[0:h,0:w,1].astype(int) R = image[0:h,0:w,2].astype(int) mask = np.zeros((h,w)) mask[np.wh

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我如何加快與Python中的NumPy數組的操作2.7

我嘗試處理許多圖像表示爲NumPy數組，但它需要很長時間。這就是我嘗試做 # image is a list with images max = np.amax(image[k])# k is current image index in loop # here i try to normalize SHORT color to BYTE color and make it fill all

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如何在音頻（.wav或.mp3）文件中每秒獲取幀（或樣本）的數量或毫秒數？

我已經下scipy.io.wavfile 其具有44100 per sec or hz一個幀率和總幀是9745238和音頻的持續時間是由220 secs文件屬性，但它應該是220.9804535147392並且具有2通道觀察的音頻文件。讀取文件之後，它返回我9745238 X 2矩陣的16bit signed int如預期其中1列是信道1點的數據和2列是相應9745238幀所以我的問題的信道

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將Numpy Array插入數組並擴展嵌入數組

首先，我使用字節數組（> = 400x400x1000）字節。我寫了一個小函數，它可以通過指示偏移量將多維數組（或一部分）插入另一個數組中。如果嵌入式陣列小於嵌入陣列（情況A），則這起作用。否則，嵌入的陣列被截斷（情況B）。情況A）將3x3插入偏移1,1的5x5矩陣中應該是這樣的。情況B）如果偏移超過嵌入矩陣的尺寸，較小的陣列被截斷。例如。（-1，-1）偏移量會導致這種情況。 [[ 1.