numpy

2熱度

1回答

有很多答案與使用numpy避免在python中的蠻力RGB opencv圖像循環有關。我查了很多，但似乎沒有完全回答我的需求：給定一個圖像，我需要比較像素明智，並根據結果創建一個掩碼。是這樣的： # image contains a jpg regular image data = np.asarray(image) # Separate each channel blue, green

1熱度

1回答

Numpy：新維矩陣的堆棧副本

我有一個3x3 numpy數組，我想創建一個3x3xC矩陣，其中新維度由原始3x3數組的精確副本組成。我確信這是問某處，但我找不到最好的方法。我計算出如何爲一個簡單的一個維數組x做到這一點： new_x = np.tile(np.array(x, (C, 1)) 其中重複陣列，然後執行： np.transpose(np.expand_dims(new_x, axis=2),(2,1,0))

0熱度

1回答

計算多元數據點的多元正態密度

如果我有N個數據點，每個數據點都有D維，有沒有辦法在不使用for循環的情況下爲每個數據點快速計算多元高斯pdf值？對於一個數據點x，其中d的尺寸，如下（SciPy的）我可以計算pdf的值： multivariate_normal.pdf(x, mean, cov) 其中x是1XD，意思是1XD，COV是DXD。我要計算這個讓我得到的PDF文件，長度爲N的數組，做類似： multivariate

1熱度

2回答

Pandas GroupBy列值，並根據每組中的值創建固定大小的列表

第一篇文章，盡我所能描述我的問題。讓我知道是否需要根據格式調整任何內容或澄清問題的任何方面。謝謝！我有大熊貓電影評級的數據框，我需要爲每部電影創建用戶評分向量。我正在尋找更高效的方法（使用熊貓/ numpy操作或向量化），以便處理數據集中的26M行或用戶電影評級對。電影等級的數據幀看起來像這樣：輸入： movieId userId rating 1 1 1.0 1 2 4.5

0熱度

1回答

查看給定座標上的點是否爲矩陣

我有一個大小爲MxN的布爾類型的numpy矩陣A. 比我有一個數組B的ROWSx2在每一行中包含一對座標x，y。我想找到索引包含在數組A中且其值等於True的矩陣A的座標列表。我嘗試用這個命令，但它返回一個3D立體陣列，我不明白爲什麼： intersections = A[A[B] == True]

0熱度

1回答

CSV file_reading日期時間

我有一個CSV文件，它與格式時間列： YYYY-MM-DD HH：MM：SS 我想繪製其他列作爲時間的函數。所以我需要定義「時間」。我已經分配給每次，一個數字，這是yyyymmddhhmmss。然而，它會在數字之間產生跳躍，無論何時日期，月或年如何。我該如何解決這個問題？

0熱度

1回答

如何正確返回？

我無法正確地返回答案。 return roll_dice(x)的語法是否正確，或者是否需要用括號中的其他內容替換x？我是初學者，想一些幫助，這個問題：我的代碼： import numpy as np def roll_dice(x): totmoney = 0 for a in range(x): throw_one = np.random.randint

3熱度

2回答

numpy的數組索引

索引我寫了下面： arr3=np.array([[[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]],[[2,2,3],[4,2,3],[4,2,2],[2,2,2]],[[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]]]) 如我所料， arr3[0:3,1]應該返回相同的結果 arr3[0:3][1]：array([[2, 2, 3],[4, 2, 3],[4,

0熱度

1回答

如何在N維中使用scipy.interpolate.Rbf？

我正在嘗試使用Rbf插入45維空間中定義的函數。我怎樣才能將空間座標插入scipy.interpolate.Rbf？語法Rbf(x, y, z, d) 有沒有把x, y, z作爲一個列表/陣列的方式，因爲在我的情況下，它是x1, x2, ..., x45？

1熱度

3回答

python列表理解爲numpy數組的多重返回函數

從這個線程我們可以看到，如何將列表理解中的多個返回值解壓縮到一個元組。 def f(x): return 2*x, x*x x = range(1, 4) xlist, ylist = zip(*[f(value) for value in x]) 有沒有辦法直接做一個numpy數組？或者是唯一的解決方案： xlist = np.asarray(xlist) ？