object-detection

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    我是新來的豬,我使用的是opencv2.4.4和visual studio 2010,我在包中運行示例peopledetect.cpp並編譯並運行,但我想詳細瞭解源代碼。在peopledetect .cpp是構建/已經爲人類檢測構建的描述符3780向量被輸入到svm分類器中?當我嘗試調試peopledetect.cpp我只能找到HOGDescriptor創建豬描述符和檢測器,我基本不明白這個API

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    我有一個算法,只是通過一些角落,並找到那些是平行的。我的問題是,如下所示,我有時會得到錯誤的結果。 爲了消除這種情況,我要檢查兩點是否落在單個hough線上,但是這將會是相當計算密集的,我想知道是否有人有任何簡單的想法。 謝謝。

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    在關於HOG的Dalal和Triggs文件中,似乎多尺度檢測通過掃描圖像金字塔來工作。但是我找不到執行金字塔掃描/循環的modules/objdetect/src/hog.cpp中的哪一部分。我的理解錯了,還是我讀了錯誤的源文件?

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    我剛剛添加HOG描述符到我的對象檢測代碼來跟蹤行人。在這裏,我們去我的代碼: #include"stdafx.h" #include<vector> #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #

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    所以基本上我創建了我自己的行人檢測算法(我需要它用於某些研究目的,因此決定不使用提供的HoG檢測器)。 檢測後,我會在檢測到的物體/人體周圍有很多重疊的矩形。然後我會應用非極大值抑制來保留局部最大值。然而,在非最大值抑制算法的搜索範圍外的位置仍然存在重疊的矩形。 你會如何合併矩形?我試圖使用grouprectangles,但不知何故,我迷失了它如何產生的結果(例如grouprectangles(r

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    我正在用OpenCV訓練LBP檢測器,有誰知道maxWeakCount如何影響檢測器?它會讓它變慢還是會讓它在檢測中不太好?

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    我收集了我的圖像檢測器算法的結果。所以基本上我所做的是,從一組圖像中(大小爲320 x 480),我將運行一個64x128的滑動窗口,並且還可以使用多個預定義的比例。 我明白: 真陽性=當我的檢測窗口重疊(定義交叉點尺寸/形心內)與地面實況(註釋邊界框) 誤報=當算法給出我積極的窗口,這是在grond真相之外。 False Negatives =當我沒有給出肯定的窗口時,而地面真實註釋表明存在一個

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    我想檢測電視的角落。那是我錄製了播放電影的電視的視頻,我想將電視上播放的內容重新映射到電影文件。我被告知,找到電視角落的最佳方式是在錄製電視屏幕的角落時添加一些標記(如四月標籤),然後使用OpenCV檢測它們。我在OpenCV中找不到這樣的lib/method /標籤(我使用Python和Processing/Java)。有人能指出我嗎?我也歡迎其他建議,以便我如何可靠地檢測屏幕。我嘗試了邊緣檢測

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    這個JavaScript滑動菜單不工作 - 調試器給出的唯一錯誤是第一個IF語句是塊命令&應該有大括號,我不明白。 有沒有人看到一個明顯的錯誤?我不確定我是否正確使用'this'關鍵字(以及函數showSlide中的變量slideList ...請幫助&對我的格式(空格)有任何反饋意見以及讚賞! window.onload = makeMenus; var currentSlide = nul

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    我不明白在OpenCV的hog.cpp伽馬校正的代碼,我通過一些鏈接here這OpenCV的hog.cpp犯規與之相匹配的代碼去 Mat_<float> _lut(1, 256); const float* lut = &_lut(0,0); if(gammaCorrection) for(i = 0; i < 256; i++) _lut(0,i) = std::s