object-detection

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我正在用opencv和HOGDescriptor C++對象來實驗人員檢測器：HOGDescriptor :: getDefaultPeopleDetector（）。使用Opencv 2.4.3版本庫的sample/cpp目錄下的示例程序peopledetect.cpp，並對照一些INRIA dataset圖片進行測試..它工作得很好。現在我想嘗試一些圖片，我必須與之合作，即使我嘗試更改參數..

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改進高斯混合模型

我已經使用了在這個link中解釋的高斯混合模型來將手指從背景中分離出來。如果背景像下面的例子那樣簡單，它就會很好用。輸入圖像：輸出圖像：其實，在我的項目的環境中，用戶將手坐在攝像頭前的前景和麪臨的背後（在後臺）。輸入圖像（用戶在坐在攝像頭前）：所以我要提取只機械手，我試圖用高斯混合模型做。但是這裏的實現並不能很好地工作。輸出應用高斯混合模型後：因此，如何只手指從輸出像下面提取：

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像素分辨率需要檢測目標？

我正在編寫opencv代碼來檢測來自高空平臺的車輛。在目標上需要多少像素a）檢測b）跟蹤和c）訓練我的圖像分析代碼？一個技術來源，假陽性/陰性如何隨像素分辨率而變化是首選，但個人經驗是好的。所需的像素分辨率取決於我使用的圖像分析技術。我還沒有決定一種方法。它可能是Haar，或HOG或readlily可用的對象檢測算法。

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我所有關於opencv_traincascade的問題

幾周後，我嘗試創建一個好的級聯分類器，但似乎這個過程被神祕所包圍。我有很多問題： 1）爲什麼opencv給我們這麼少的信息？ 2）它需要更多的積極形象或負面形象？ 3）什麼尺寸應該有正面圖像？和負面形象？它們必須具有相同的尺寸？ 4）如果我想爲單個道路標誌創建分類器，那麼足夠使用一個正像（例如this）來創建帶有opencv_createsamples的樣本？ 5）創建一個用於Android應用程

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選擇哪種算法進行物體檢測？

我對檢測單個物體感興趣，更準確地說是沒有級間變化的滅火器（所有滅火器看起來都一樣）。然而，應用程序被認爲是實時的，即機器人正在探索環境，並且每當它看到感興趣的對象時，它應該能夠檢測到它並給出它的像素座標。我的問題是哪種算法將是這項任務的不錯選擇？ 1.這是一個分類問題，我們應該使用功能（篩選/衝浪等）+弓+ SVM？ 2.其他一些解決方案（不知道）。任何類型的輸入將不勝感激。謝謝。（P.S

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便箋的對象檢測

我試圖使用對象檢測來識別視頻供稿中的便箋。我正在使用emguCV進行檢測。我嘗試使用形狀檢測方法，但它無法識別後貼片......也許是因爲我把它放在空中，所以我的手指阻擋了頂點。我也嘗試過使用SURF檢測，但那也沒有工作，要麼我猜，因爲它是一個正方形，所以沒有任何突出的功能。我試圖使用HAAR/LBP分類，但它只需要一個階段訓練超過10個小時，48個積極因素和80個消極因素，所以我放棄了。無

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視頻分析來檢測對象[實時]

我想做視頻分析來檢測一段時間內的運動。例如，我的房子外面有一條我的車道的視頻。我想檢查它是否保持乾淨。所以，我想檢測周圍的垃圾（以防萬一）。我嘗試了很多網站，他們說我必須拍攝視頻，並將其分爲幀和XOR幀並找出對象移動。我試圖找到這個示例代碼，我無法找到相同的。所以如果任何人在這個領域使用OpenCV/Xuggler/JavaCV /或任何軟件和一些代碼的專業知識，可以請發佈，所以我可以開始。我

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使用HAAR培訓進行便利貼識別

我需要通過Microsoft Kinect視頻流檢測各種彩色便利貼。我嘗試過使用Emgucv進行邊緣檢測，但是考慮到可能不夠穩健的各種顏色，似乎並未找到頂點/邊緣以及顏色分割/檢測。我正在嘗試使用HAAR分類。任何人都可以建議使用正面/負面圖像的最佳品種。例如，對於正面圖像，我應該在各種照明條件和方向下拍攝許多不同顏色的便籤紙嗎？看起來它是一個非常簡單的形狀（一個正方形），正在使用HAAR分類過

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如何通過辨識型訓練零件模型獲得零件分數

可在http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/latent/voc-release5.tgz處獲得的代碼廣泛用於物體檢測。有一個imgdetect函數返回ds,bs和樹。看起來ds包含檢測框和bs包含用於檢測的哪些過濾器在圖像中響應，而樹包含有關零件分數的一些信息。我無法找到如何使用樹木和bs獲得零件分數。基本上，給定一個檢測框，我想知道哪些過濾器在檢測中響應以及每個用於檢測

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OpenCV的Canny檢測在更復雜的圖像上變慢

我在機器人相機（尋找圓圈）的流圖像上使用Canny檢測。爲了獲得邊緣之間的最大對比度，我將rgb圖像分割爲單獨的通道，對每個通道執行Canny，然後將位圖或邊緣一起合併到合併的圖像中。在簡單圖像上使用時，我的fps在30 fps時相對不受影響。當相機看到更復雜的圖像時，fps降至24 fps。這是正常的嗎？如果是這樣，那麼我是否可以加快速度以便繼續以恆定的幀速率運行？下面是我使用的代碼： vec