object-detection

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我需要在項目中恢復更快的RCNN模型。但是我無法做到這一點，因爲Tensorflow中沒有ROI池。如何包含自定義投資回報率池層？有沒有其他的選擇？

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我已經看了幾篇文章，在stackoverflow和已經在它幾天了，但唉，我無法通過張量流服務正確服務對象檢測模型。我訪問以下鏈接： How to properly serve an object detection model from Tensorflow Object Detection API? 和 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issu

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使用視覺框架從圖像中進行對象檢測

我試圖從給定圖像中檢測對象。從研究我發現，我們能夠發現並使用以下過程跟蹤視頻的對象： private lazy var cameraLayer: AVCaptureVideoPreviewLayer = AVCaptureVideoPreviewLayer(session: self.captureSession) private func tapGestureAction(recognize

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是否可以在沒有開始會話的情況下在張量流中執行前饋

我是tensorflow的新手，我正在使用對象檢測模型。我想知道是否有辦法在檢查點上運行我的前饋測試文件，而無需每次啓動會話，因爲它需要很長時間才能啓動。

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Tensorflow對象檢測API - 重新使用來自不同顏色空間的圖像？

我已經能夠重新訓練對象檢測模型以使用我的自定義類。但我現在想要做的是在推斷到不同的色彩空間（最好是YUV）期間修改輸入。我需要修改網絡嗎？它可以使用相同的API來完成嗎？我仍然可以使用轉移學習，還是必須從頭開始培訓？

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使用opencv python進行液體檢測

有沒有辦法在圖像處理中檢測不規則形狀的物體，如液體？我特別使用OpenCV python。

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訓練對象檢測模型時是否需要將圖像和註釋複製到雲桶？

我正在訓練我自己的數據集，並且已經成功訓練了一些。但是我一直在將Images和Annotations文件夾複製到雲存儲桶中，這是否有必要？我已經擁有了所有的TF記錄和配置文件，是否需要在鏡頭中添加鏡像/註釋？我的假設是圖像是必要的，因爲當運行張量板來查看圖像和步驟時，張量板需要圖像來顯示？這是正確的嗎？謝謝。此圖顯示圖像無效。另外，沒有PRECISON.MAP圖表。

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印刷類

我正在從TensorFlow的ObjectDetection部分默認IPython的筆記本： https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb 我可以用下面的代碼打印由模型所作的註釋的座標中的最後一個單元格筆記本。 with detec

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四步交替RPN /更快的R-CNN培訓？ - Tensorflow對象檢測模型

正在經歷最近發佈的tensorflow/models /../ object_detection模型，特別是更快的r-cnn。本文提到的4步交替訓練，在這裏將列車的RPN，然後冷凍RPN層，列車RCNN，然後冷凍RCNN層，列車RPN，然後冷凍RPN層列車RCNN。從我所收集，在階段2 = RCNN，RPN確實與凍結： if self._is_training: propos

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速度更快的RCNN變量的名稱或變量範圍中的Momentum是什麼意思？

下面印製線從tf.get_collection（） Tensor("conv3_1/weights/Momentum/read:0", shape=(3, 3, 128, 256), dtype=float32) Tensor("conv3_1/biases/Momentum/read:0", shape=(256,), dtype=float32) Tensor("conv3_2/weigh