opticalflow

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我有一個遊戲理念，你的角色的視覺完全基於環境中的運動。我只是想對這個想法進行原型設計並看到結果，但我不知道如何接近「基於運動的視覺」算法。我體味到哪裏開始研究不亞於直接回答解決任何指導。提供有關問題的詳細信息; -The字符視力僅限於在環境中的運動。如果一個球在平截頭體內移動，只有球的運動可見，其他一切都將是黑暗的。 - 如果角色旋轉，由於從截錐的參考視角來看，整個場景看起來像是在移動，只要

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如何在圖像上應用逆光流向量？

我有一個移動相機中的運動物體檢測的小項目，其中我必須使用負光流矢量來最小化自我運動補償。我有一個視頻和一些特定的連續幀，其中需要計算負光流矢量的平均值。我已經計算了第（k-1）和第k幀之間的光流。另外，我計算了光流矢量的平均值V = [u，v]，其中v是水平光流的平均值，u是垂直流的平均值。現在，我必須對第（k-1）幀應用光流矢量的逆，即-V。我是matlab新手，對此我不太瞭解。請幫助我已經試

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如何確定光流所需的處理器速度？

我想使用光流系統來獲得周圍環境的速度。我已經閱讀過有關光流如何工作的論文，但他們沒有關注光纖傳感器的細節。我的問題是：如何確定執行光流分析需要多少計算能力？我想使用低功耗系統（如微控制器），但我不知道我可以使用這種系統的相機類型。我的意思是，它可能是彩色的，還是需要黑白？捲簾或全局快門？哪個幀率或像素數量？我想自己指定系統，但不知道這些相機屬性如何影響處理負載，我不知道從哪裏開始。

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是什麼時間

我看了一下光流和時空特徵，發現光流與時空之間的區別在於：我們可以從光流速度和物體的方向得到，反之，我們可以得到從時空的位置和時間。我有點困惑，有人說我們可以從光流和時空中獲得相同的信息，對嗎？我只是想知道，如果我是正確的，我們可以從這兩者中獲得什麼，或者他們表明了相同的目標。關注

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在光流路徑周圍創建邊界框

我已經使用cv::calcOpticalFlowFarneback在openFrameworks中使用ofOOpenCv來計算當前和前一幀視頻中的光流。然後，我用光流場在上面繪製視頻，然後繪製矢量，顯示超過某個閾值的區域中的運動流。我現在想要做的是創建一個運動區域的邊界框，並獲取質心，並將x,y位置存儲在用於跟蹤的變量中。這是我如何繪製我的流場，如果有幫助。 if (calculatedFl

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OpenCV Python calcOpticalFlowPyrLK返回相機幀外的點

通過the Lucas-Kanade optical flow tracker example運行一個480x640視頻，我得到了一些超出相機幀的跟蹤點，比如負x和y座標。這怎麼可能？這是一個錯誤？

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OpenCV繪製ROI中的Farneback光流。

我已經寫了一個代碼來創建邊界框並在裏面繪製Farneback光流。手動計算光流量，然後分別繪製每個ROI框。當我繪製流程時，問題就出現了。流出來看起來很正常，但向下和向右移動。這是輸出結果，請注意右下方是流動人員的流動。這裏是處處繪製的流，示出了流應繪製的幀。連接的代碼精簡爲簡單起見，所以原諒我，如果有幾個未申報矩陣或東西。 #include ... using namespace cv

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Homography和Lucas Kanade有什麼區別？

我使用光流跟蹤的一些功能我是一個begineer，是TOL遵循以下步驟匹配好的功能來跟蹤他們做盧卡斯金出武雄算法查找單應1之間-st幀和當前幀待辦事項相機校準分解得的單應性地圖現在我不明白的是同形的部分，因爲你發現的功能和使用盧卡斯金出武雄跟蹤他們，現在單應被用來計算相機運動（旋轉和平移之間的兩個圖像）。但這不是Lucas-Kanade所做的事情嗎？或者盧卡斯 - 卡納德只是跟蹤他們，

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光流直方圖如何工作？

我使用matlab或openCV在網上瀏覽HOF實現。其實我想知道如何在matlab中編寫他們的代碼。我從關於HOG的鏈接中學到了一些東西，但是我找不到HOF或MBH的相同鏈接。在openCV中有沒有HOF的語法？ http://www.learnopencv.com/histogram-of-oriented-gradients/

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OpenCV中沒有循環的calcOpticalFlowFarneback的繪製結果

我在python中使用cv2.calcOpticalFlowFarneback()來獲得光流的結果，但在嘗試使用它的結果時出現問題。我想繪製該函數返回的更改，但在Python中循環太慢。我相信有一種方法可以讓它更快。這是我嘗試 flow = cv2.calcOpticalFlowFarneback(prev_gray, gray, pyr_scale=0.5, levels=5, winsize=