smoothing

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    我正在使用MGCV包和gam()函數擬合一些數據的P樣條。根據我的理解,gam()通過最小化GCV來選擇平滑參數 - lambda - 它出現在懲罰最小二乘函數中。 fit$sp是否通過最小化GCV返回lambda的值? 謝謝!

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    如何在matlab中使用邊緣保持梯度擴散平滑濾波器來模糊圖像?

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    在我的項目之一,我用下面的smoothstep()功能: float smoothstep(float a, float b, float m, int n) { for(int i = 0 ; i < n ; i++) { m = m * m * (3 - 2 * m); } return a + (b - a) * m; } 它的偉大

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    我剛剛開始在Opencv編程,我試圖實現一個簡單的平均過濾器。我知道在OpenCv中有一個內置的函數,但我不想使用它,但我期待了解空間域過濾機制及其與卷積的相似性。下面是一個功能我已經寫在輸入和輸出 void averageFilter(Mat& Input,Mat& Output) { int row=Input.rows; int col=Input.cols;

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    你好的人我執行一個項目Stupid Backoff(第2頁,方程5)平滑技術我的工作,我必須就其執行的問題。這是NLP中使用的平滑算法,Good-Turing是我猜最熟悉的類似算法。 算法的簡要描述: 當試圖找到這個詞的出現在一個句子中它會先看看上下文的單詞的n元水平,如果沒有正克的概率大小將遞歸到(n-1)圖並將其分數乘以0.4。遞歸在unigrams處停止。 所以如果我想在「陽光燦爛的日子」中

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    我需要做在OpenGL平滑。 我發現這個代碼 glEnable(GL_BLEND); glBlendFunc(GL_SRC_ALPHA, GL_ONE_MINUS_SRC_ALPHA); glShadeModel(GL_SMOOTH); glHint(GL_POLYGON_SMOOTH_HINT, GL_FASTEST); glEnable(GL_POLYGON_SMOOTH); g

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    這個白點是什麼?它出現時,我加入我的代碼: glEnable(GL_BLEND); //Прозрачность glBlendFunc(GL_SRC_ALPHA, GL_ONE_MINUS_SRC_ALPHA); glShadeModel(GL_SMOOTH); glHint(GL_POLYGON_SMOOTH_HINT, GL_FASTEST); glEnable(GL_POLYGO

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    我試圖複製使用HTML/CSS的Photoshop字體「平滑」選項。關於如何實現這一點的任何想法? 這裏是Photoshop中的文本:(20 PX宋體平滑) 這裏是HTML相同的文本:(20 PX宋體) 謝謝! !

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    我已經使用NLTK樸素貝葉斯方法訓練了垃圾郵件分類器。垃圾郵件集和非垃圾郵件集都有20,000個訓練詞。 我已經注意到了,遇到一個未知的功能時,該classifier給它0.5概率垃圾郵件: >>> print classifier.prob_classify({'unkown_words':True}).prob('spam') 0.5 我知道,這就是所謂的貝葉斯分類Laplace Smo

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    說我們有這樣的數據: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np Y = np.array([500., 1000., 1500., 2000., 2500., 3000., 3500., 4000., 4500., 5000., 5500., 6000., 6500., 7000., 7500., 8000.,