flood-fill

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python/openCV是否有一個floodFill函數，它獲取種子列表並開始更改其鄰居的顏色？我知道simplecv就像那樣的功能SimpleCV floodFill。 OpenCV說，它有兩個floodFill函數，當使用一個掩碼，另一個不是，我不能使用opencv floodfill函數沒有掩碼和種子列表。任何幫助？這就是我想到目前爲止做： A=array([[0,1,1,0],[0,0

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C：使用填充填充圓形

每當我在下面執行此代碼時，整個屏幕將填充紅色的網格圖案。我只想用紅色填充圓形區域。 #include<graphics.h> #include<conio.h> void main(){ int gm, gd=DETECT; initgraph(&gd,&gm,"c:\\turboC3\\bgi"); circle(100,100,50); setfil

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用java填充洪水填充對象

這是我的問題。我製作了四葉三葉草，我想用顏色填充他。我有這個簡單的seed_fill（flood_fill）： package projekt; class SeedFill { private int width; private int height; private int[] canvas; public SeedFill(int width, int height,

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在調整大小或刷新後保留繪畫

如何保留我繪製在繪圖盒上的繪畫？我畫了一個圓圈，並通過ExtFloodFill API填充它。這工作正常。當我調整窗體大小（或最小化）並將其大小調整回原始大小時，部分繪畫消失了。當我刷新圖片框畫會完全消失我試圖重新繪製它的Paint事件，但是這造成它不斷爲自己引發的繪畫重繪繪畫事件也是如此。請參閱下面的測試項目。當您單擊圖片框時，繪畫將被繪製。當你雙擊畫框時會刷新。 [1個表格1個

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關於Java中洪泛填充算法的問題

做作業，執行洪泛填充算法。我正在編寫一份本指南的程序：http://en.wikipedia.org/wiki/Flood_fill。我有一些問題：是正常的功能，以指定的參數替換任何字符bucketFill.fill (0, 0, '*', 'O');的顏色，我不知道會是什麼樣的顏色最初這些座標？算法是否正確？我寫的，例如維基百科，但我的程序的結果如下： @@@@@ @@@@@ @@@@@ @

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在HTML5畫布中填充洪泛後的抗鋸齒邊緣？

我想實現一個在HTML5畫布中產生反鋸齒邊緣的填充算法。我的初始輸入是一個ImageData對象，其中包含透明背景上重疊的圓和線的輪廓。輪廓線已經被反鋸齒，並且我具有邊緣的實際顏色（rgba(51, 51, 51, 255)），以及通過對圖形進行抗鋸齒處理生成的一些灰度「邊緣」像素（值爲rgba(48, 48, 48, 32)和rgba(54, 54, 54, 200)）。我目前的填充填充實現

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洪水填寫困難用C圖形

（注：我的大學是讓我研究古代的Turbo C圖形）反正我現在用的是內置的算法floodfill到顏色井和一個水桶。我面臨的問題是編譯器將區域填充到邊界顏色。不過，我想填寫一個基本圖形（這裏是橢圓形），而不考慮邊界。你會怎麼做？我做了一些如下圖所示測試， PIC1，繪畫以及前填充桶，因此也吸引了藍色 PIC2，德魯之前以及洪水灌裝桶，所以只填寫一部分我的代碼： #include<graph

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精煉自定義洪水填充算法（Java）

我沒有使用任何類型的洪水填充算法的經驗。但我給了我最好的一擊。起初，我會在用戶點擊洋紅色的任何地方填充一個像素，然後經過一個循環，在每個洋紅色像素的頂部，左側，底部和右側繪製一個像素。這將需要8秒鐘才能完成特別大面積的填充。於是我又添加了一個循環，它畫出了直線洋紅色的線條，上下左右。這個時間減半了。我讓電腦畫了更多的線......左上，左上，左上，左下左......等等。現在它已經下降到了2秒鐘之

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用於車牌識別的洪水填充

我有一個二進制圖像的車牌號碼。我進行擴張到圖像加厚邊緣，然後「洪水填充」，最後腐蝕減薄：但我想我的輸出是這樣的：任何人都可以幫助我嗎？並告訴我如何獲得所需的輸出。 ab=imread('test1.png'); level=graythresh(ab); ab=im2bw(ab,level); se=strel('disk',1); ab=imdilate(ab,se);

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FloodFill算法填充超出指定的邊界

我想洪泛填充下面張貼的圖像的某個區域「左側的矩形」。到floodFill那個區域，我指定該矩形內的一個點知道的像素的值，如下所示： Log.D(TAG, "", "PixVal: "+gsMat.get(100, 240)[0]);//at that position the pixVal is 91 up ok Log.D(TAG, "", "PixVal: "+gsMat.get(2