kinect

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我的應用程序僅在計算機安裝了Kinect for Windows V2 SDK 時運行。我以爲用戶只需要有Kinect for Windows Runtime v2.0 installed。沒有SDK安裝我得到一個錯誤無法加載文件或程序集「Microsoft.Kinect，版本= 2.0.0.0， ... 在我的視覺工作室參考經理，我搜索Kinect，所有的DLL都來自SDK。我用 C：\ P

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如何顯示某些數據到kinect？

我正在使用kinect v2c#來檢測手勢。我所用的所有算法都是正確的。問題是我想要kinect只顯示手部而不是全部身體，並且在黑色背景中顯示手部的所有點？這是獲取輪廓手的點的代碼。 private void HandsController_HandsDetected(object sender, HandCollection e) { // Display the results!

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Kinect的這段代碼運行後關閉並給出錯誤

我試圖運行下面的代碼， from pykinect import nui from pykinect.nui import JointId from pykinect.nui import SkeletonTrackingState from pykinect.nui import TransformSmoothParameters with nui.Runtime() as kinect

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比較VS中兩個C++項目的差異

我想創建一個與kinect v2標準代碼串相同代碼的新項目。我在Visual Studio中創建了一個新項目，並將其他項目的示例文件的副本添加到新目錄中，並將其添加到我的項目中。此外，我添加了所有標題等然後嘗試編譯它，它會犯很多錯誤！但它在示例項目中工作正常。 CPP文件和標題都是一樣的。那麼會出現什麼問題？我將VC++目錄中的Include目錄加載到$（KINECTSDK20_DIR）

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在一個數組中保存kinect v2幀

我想開發一個基於Kinect v2的軟件，我需要將捕獲的幀保存在一個數組中。我有一個問題，我沒有任何關於它的想法如下。捕獲的幀由我的處理類處理，處理後的可寫位圖將被稱爲我的UI窗口中的圖像盒的源，它完美地工作，我在我的UI中有一個實時幀。例如： /// Color _ProcessingInstance.ProcessColor(colorFrame); ImageBoxRGB.Sourc

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Libfreenect錯誤的深度圖

我一直在我的項目中使用OpenNI + PrimeSense + NiTE和OpenCV來根據它們的距離來分割對象。不過，我打算將它部署在NVIDIA Jetson TX1板上，並且無法通過OpenCV編譯OpenNI + PrimeSense + NiTE。我結束了libfreenect。但是libfreenect提供的深度圖非常非常錯誤。我會分享一些例子。這裏是OpenNI的工作深度圖：

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Unity中的Kinect遊戲：如何去除背景

我一直在試圖製作一款使用Xbox One Kinect（V2）的Unity遊戲。我遵循本教程中的操作的指令： http://www.imaginativeuniversal.com/blog/2015/03/27/unity-5-and-kinect-2-integration/ 有在此zip文件兩個示例場景：（1）KinectView和（2）綠屏。當我運行的第一個樣品（KinectView）

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如何通過gml C++相機校準工具箱進行Kinect RGB和深度相機校準

我想匹配彩色相機和Kinect v2深度相機的圖像。所以，我想嘗試下面的網站的方法，有些事我不明白。 Kinect RGB & depth camera calibration 我想知道我如何能得到「rgb_M_world」，「ir_M_world」使用「GML C++相機標定工具箱」工具。該工具輸出外部參數。但是，我能否認爲該外部參數意味着該網站上的rgb_M_world或ir

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如何將3D skeltal數據轉換爲像Kinect這樣的Euler表示？

CMU動作捕捉數據將每幀的骨架存儲爲歐拉角。使用Mocap Toolbox很容易將歐拉角轉換爲3D點。但我想知道如何做相反的操作？看起來Kinect有相同的操作：首先從深度相機獲取人體的三維座標;其次，將這些座標存儲爲歐拉角。

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RGB_D使用Kinect_v1捕獲視頻

我正在嘗試使用Kinext 1捕獲視頻。我正在尋找最簡單的方法來執行此操作。什麼是簡單的解決方案？我看着通過stackoverflow並找到以下代碼。 import freenect import cv2 import numpy as np def nothing(x): pass kernel = np.ones((5, 5), np.uint8) def prett