noise

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    在Shiffman的Nature of Code中練習,要求我使用Processing的noise()函數創建Perlin Noise。這裏是我的代碼,我做了創建柏林噪聲 float xSpace = 0; // Signifies "space" between noise() values on the x coordinate. float ySpace = 0; // Signifies

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    大約10-15張照片後,快門噪聲停止工作,直到重新啓動應用程序纔會恢復。這個錯誤是在Android Studio中: 02-10 10:20:03.626 491-13501/? E/AudioFlinger: no more track names available 02-10 10:20:03.626 491-13501/? E/AudioFlinger: createTrack_l()

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    我知道不同的噪聲模型的數碼攝影通常發現,如統一,高斯,拉普拉斯,洛倫茲,泊松等 但不要照通常含有各類噪聲的總和,或只是一個? 我讀過噪聲消除軟件依賴於讀取圖像的直方圖,找出噪聲分佈,從而確定哪些類型的噪聲中的圖象,但這個建議有永遠只有一個類型的固有噪聲的? 我似乎無法找到這方面的消息。任何信息表示讚賞。

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    我怎樣才能產生500 ms的1280 Hz採樣噪聲,平均頻率分佈在0.1 - 640 Hz和正態分佈的幅度值之間? 有關所需輸出的說明,請參見以下屏幕截圖。 Timeplot of waveform, frequency distribution, and histogram of amplitudes

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    我目前正在處理圖像中的噪音消除問題。如果手頭唯一可用的信息是受噪聲影響的灰度圖像,如何識別圖像中存在什麼類型的噪聲(例如高斯,泊松,散斑,均勻等)?我可以考慮哪些參數來確定噪音的類型?我正在使用灰度圖像。

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    我試圖製作一個程序,檢測閉路電視鏡頭中的人,我已經取得了很多進展。不幸的是,視頻中的噪聲量在不同的攝像機和一天中的時間之間差異很大,因此每個樣本視頻都是如此。這意味着NoiseSigma需要1-25。 我已經使用了fastNlMeansDenoisingColored函數,這有所幫助,但NoiseSigma仍然是一個問題。 可能會有效地循環播放視頻一次,並以某種方式瞭解視頻有多嘈雜,併爲噪聲與No

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    所有我此刻的這個爛攤子代碼:http://pastebin.com/F9Dc7pbR 這是不是平鋪,也不漂亮(你必須把我的話,因爲我不能將它張貼由於口碑)。 我還發現了噪音這個例子代碼,將瓷磚:http://pastebin.com/cmuTBSJY 但我不能使用,因爲我不知道Python或它如何轉化到Lua。有任何想法嗎? 編輯:澄清,它需要能夠迴繞到和觸摸本身的X & Y軸兩

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    我想使用圖像評估來檢測傳送帶的最小移動(分辨率:31x512,圖像速率:每秒1000次)。皮帶啓動的時刻對我很重要。 如果我做簡歷::兩個連續圖像之間absdiff,我獲得非常嘈雜的結果: 根據電機的機械旋轉傳感器,運動從這裏開始: 我試圖通過級聯的侵蝕和擴張來限制abs-diff圖像,但是我可以在此圖像中檢測到比第二個太晚的最早變化: 以前是否可以找到更改? 這裏是(根據馬達傳感器)的圖像,而不

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    我想從wav文件中移除噪聲。但是在運行腳本後我仍然收到以下錯誤。 我使用的wav文件是https://drive.google.com/file/d/0BzIyOj_KUKufTTNWMFlRMW9fT2c/view?usp=sharing 我使用的代碼從Remove noise from wav file, MATLAB。 >> run sample3 Index exceeds matrix

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    我有MATLAB代碼,它正在爲圖像添加一些噪聲。現在,我想顯示噪聲的直方圖。我可以對原始圖像和嘈雜的圖像執行直方圖,然後我可以找到它們之間的差異,但我不確定這是否正確。 這裏是我的代碼: O=im2double(rgb2gray(imread('image2.jpg'))); G=imnoise(O,'salt & pepper',0.1); %imshow([O G]); %imhist(