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我試圖跟蹤一個對象在空間中移動。物體的實際移動通常應該是相當直的,即使不是直的,它也應該是平滑的。實現一個卡爾曼濾波器的位置跟蹤給定只有位置測量(連同協方差)
我的測量包括對象的3D座標,時間戳以及3x3協方差矩陣,但就是這樣。我沒有速度或加速度(除非它可以從不同的位置測量中估算)。
我有可能對這些數據使用卡爾曼濾波器嗎?
我試圖跟蹤一個對象在空間中移動。物體的實際移動通常應該是相當直的,即使不是直的,它也應該是平滑的。實現一個卡爾曼濾波器的位置跟蹤給定只有位置測量(連同協方差)
我的測量包括對象的3D座標,時間戳以及3x3協方差矩陣,但就是這樣。我沒有速度或加速度(除非它可以從不同的位置測量中估算)。
我有可能對這些數據使用卡爾曼濾波器嗎?
是的。
我不打擾虛擬速度觀測,因爲實際上卡爾曼濾波器會這樣做。
我猜你會想在狀態向量中的位置和速度;是否有加速也比較棘手;如果物體緩慢轉動/加速,我會首先嚐試在該狀態下不加速。
我發現實現這些過濾器的大部分工作都進入了調整階段,即選擇過程噪聲協方差矩陣,並且可能適應過程噪聲協方差矩陣。