我應該向特徵向量添加可導出的特徵嗎？

Question

對於有監督的學習（如分類），將希望提高準確性的給定特徵集添加新的可導出特徵是一個好主意嗎？

例如： - 如果「unit_price」和「no_of_units」是兩個給定的特徵，是否有意義創建一個新的特徵「amount」（unit_price * no_of_units）？ - 如果「standard_deviation」是一個給定的特徵，創建一個新的特徵「variance」（它是standard_deviation^2）是一個好主意嗎？

對此有理論指導，還是僅僅是一個試錯的問題？

謝謝。

Answer 1

恕我直言，是的，你可以添加像這樣的新功能..看看SVM中的'內核'，如果你有兩個特徵x和y，你可以添加特徵xy。