calibration

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首先感謝提前，我真的不知道我是否應該打開一個問題，所以我想檢查是否有人遇到過這個問題。所以使用CalibratedClassifierCV文本分類時，我有以下問題。我有一個估計這是一個管道這種方式創建（簡單的例子）： # Import libraries first import numpy as np from sklearn.feature_extraction.text import

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如何在Zebra QLN220打印機上對介質進行對中

Im打印的介質爲40毫米，斑馬紋QLN220設置爲48毫米，這意味着某些文本被切掉了，我該如何調整？感謝

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關於「cameraMatrix」不是數字元組的cv2.stereocalibrate（）錯誤

我正在估計與立體相機的距離。我正在使用python 2.7.11和OpenCV 3.1版本。我分別校準了每個攝像頭並發現了內部參數。問題是，當我使用OpenCV文檔中陳述的方式使用cv2.stereocalibtare（）函數時，出現錯誤：「TypeError：cameraMatrix1不是數字元組」。的代碼如下所示： stereo_criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_M

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查找三個座標系之間的旋轉和平移

如果我們有三個座標系即A，B和C，並且我們知道A到B和A到C的[R | t]，那麼我們如何找到[R | B]和B之間的距離？

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Scikit用CalibratedClassifierCV校準分類器的正確方法

Scikit有CalibratedClassifierCV，它允許我們在特定的X，Y對上校準我們的模型。它還明確指出：data for fitting the classifier and for calibrating it must be disjoint. 如果它們必須是不相交的，用下面的方法訓練分類器是否合法？ model = CalibratedClassifierCV(my_class

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Matlab解剖提取相機投影矩陣的位置和旋轉

我有空間6點，已知的座標在毫米和相應的二維像素座標在圖像中（圖像尺寸是640x320像素和點座標已測量圖像的左上角。我也有相機的焦距爲43.456mm。試圖找到相機的位置和方向。我的matlab代碼在這裏會給我的相機位置爲-572.8052 -676.7060 548.7718，似乎是正確的，但我有一個艱難的實時查找方位值（攝像機的偏航俯仰角度）我知道旋轉值應該是60.3,5.6，-45.1

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Android中的嵌入式傳感器校準功能

我正在研究利用加速計和磁力計數據及其融合數據運行的應用程序。現在需要說明的是，磁力計需要定期重新校準。由於稱爲硬鐵效應的現象，傳感器未被校準。我的應用程序需要非常準確的傳感器數據（硬件能夠傳輸但噪聲和未校準的值會產生障礙）。我也知道有一些內置的校準功能在android的後臺運行，因爲很多時候（並非總是）當磁力計顯示錯誤的值時，它會被自己糾正而沒有來自用戶的輸入（如8形運動）。我想知道android

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ARtoolkit加載從4k相機索引的視頻文件

我想知道如何使用ARtoolkit加載從4k相機捕獲的預先錄製的視頻文件（.MP4）。我需要這個校準我的相機並檢測標記。我無法從他們的網站官方文檔中獲取任何信息。

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如何校準長焦距範圍內固定焦點的相機？

我有一個PointGrey BlackFly，帶有一個懸掛在5米高處的手動調整的鏡頭組，可以側向觀看長達12米的目標 - 距目標約13米。你能提出一個好方法來校準這臺相機嗎？我有MatLab可用，但校準工具箱想要使用棋盤圖案，我不認爲我可以產生足夠大的校準。

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如何正確應用矢量磁力儀的標量校準？

我需要使用Merayo的matlab方法來校準磁力計。我找到了this code：但我不明白我是如何應用這種技術的。事實上，我有磁性數據失真，我應用磁性校準。 [U,c] = MgnCalibration(X) 所以我得到U形橢球參數和c橢球中心。而校準的測量是： w = U *（v-c）問題是，當我計算校正數據時，我有另一個值的順序。 Data=[1750 1460 -3940]