calibration

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    我正在使用廣角鏡頭(178º對角線FOV),並試圖使用Opencv校準模塊進行正確校準。所有的檢測和校準過程都正常,但結果很差。 我已經嘗試了許多不同的配置: 不同組圖像 不同徑向係數編號:2,3,4,5甚至6.(CV_CALIB_FIX_K1,...,CV_CALIB_FIX_K6) 將主點和切向失真固定爲0(CV_CALIB_FIX_ASPECT_RATIO,CV_CALIB_FIX_PRIN

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    因此,我從便宜的usb網絡攝像頭捕捉視頻。然後我計算這個饋源的光流。我終於將這些optic-flow measurements用於(monocular)機器人導航。我已經校準了我的相機,並在兩個單獨的xml文件中具有intrinsic和distortion參數。 我的問題是,我現在如何在我的視頻捕獲代碼中使用這些參數。如果有人可以使用code/pueudo-code來顯示此信息,那將會非常有幫助。

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    在 CMCalibratedMagneticField doesn't update 之前詢問過此問題,但沒有真正回答。我對這個很失望。 我正在使用一個簡單的公式,但field.field.x,y,z始終爲零。 if (motionManager.deviceMotionAvailable) { [motionManager startDeviceMotionUpdatesToQueu

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    可以說我有一些傳感器。大多數傳感器提供3個值,如加速度計。 public class GenericSensor { double x, y, z; } public class Accelerometer extends GenericSensor { double roll, pitch; } 每個傳感器都有點不同。這就是爲什麼有些人需要校準而其他人不需要。 我

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    我目前正在開發iPhone應用程序(在iPhone 5,iOS 7,Xcode 5上),這需要非常準確地確定當前的態度。 CMDeviceMotion的「態度」並不能滿足這些要求,因爲蘋果的傳感器融合算法似乎過分依賴於相當快速(以我的經驗)漂移的陀螺儀。這就是爲什麼我決定讀出裸露的傳感器數據,後來我想在自己的傳感器融合算法中結合它。 當詢問磁力數據的一個有兩種可能性: 通過CMMagnetomet

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    我一直在使用三星Galaxy S3來處理使用氣壓計估計用戶高度的應用程序。我使用SensorManager.getAltitude(p0,p),並將p0設置爲等於最近機場報告的海平面氣壓。我將p設置爲等於氣壓計返回的值。 不幸的是,返回的高度系統地比實際高出20米左右。我確信氣壓計返回的壓力值太低,所以SensorManager.getAltitude正在返回更高的高度。我甚至開車去了一個機場,從

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    我一直在學習攝像機的校準,並以我的方式感到困惑,以便理解如何從攝像機投影矩陣中恢復外部和內部攝像機參數。 一般情況下,我們可以通過3D世界的對應關係求解方程推導出相機的投影矩陣值座標轉換爲2D屏幕座標,那就是,我們得到了一個矩陣,讓我們說的「C」 C = [C11 C12 c13 c14; c21 c22 c23 c24; c31 c32 c33 c34] 而且,在不失一般性的情況下,我們可以指定

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    我正在嘗試編寫一個應用程序內部操縱桿軸校準工具。 操縱桿軸區域應該是一個矩形,但實際上它是一條非線性閉合曲線,我想提高精度。 校準應該以這種方式工作: 我們有一個測量值,而這樣一來,我們得到正確的值: Correct value = [(measured value)/range] * wantedrange ,其中範圍是最大的,併爲軸線測量的最低值之間的差異。 但是還有一個偏移量將中心點移動

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    我在解釋http://www.cvg.reading.ac.uk/PETS2001/pets2001-cameracalib.html#dataset2 處的攝像機校準數據時遇到問題,並且想知道是否有人可以提供幫助。基本上我理解了這個例子,當我嘗試計算3D對象的二維圖像座標時,它正常工作。我得到的二維座標是在圖像邊界內,這很好。 問題是當我嘗試將工作應用到其他矩陣。爲了讓你進入的角度來看,這些校準

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    我有一個校準(內部參數)攝像機。之後,我需要使用它來拍攝來自對象的不同照片。他們將被用來重新投影圖像的某些點。 一個關鍵的步驟是計算旋轉矩陣和平移向量,使用同一個對象的2個圖像。我是一名圖像處理新手,我不知道該怎麼做。任何信息,將不勝感激。 謝謝!