calibration

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我從事概率校準工作。我正在使用名爲generalized additive models的概率映射方法。我寫的算法是： probMapping = function(x, y, datax, datay) { if(length(x) < length(y))stop("train smaller than test") if(length(datax) < length(

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內部RTC的自動校準

在我的應用程序中，我想對內部RTC進行一種自動校準。我想避免（如果可能）使用外部設備進行校準。我的想法是使用32秒校準窗口進行平滑校準。我想用一個內部計時器（由Sytem時鐘計時）檢查正確的32秒。有人在這方面取得成功嗎？

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使用plotCalibration（）R中的predictABEL包的問題

我一直在plotCalibration（）函數中遇到一些問題，我設法讓它在之前工作，但最近與另一個數據集（here is a link to the .Rda data file）一起工作時，我一直無法擺脫這一直此起彼伏的錯誤消息： > plotCalibration(data = data, cOutcome = 2, predRisk = data$sortmort) Error in p

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x-IMU硬鐵校準值對於註冊器而言太大

我正在使用x-io Technologies的x-IMU。對於漂移校正，它使用AHRS板載算法。沒有硬鐵校準，有一個小的連續旋轉。從硬鐵校正與X-IMU-GUI-v13.1我得到這樣的價值觀： x軸硬鐵偏置：882076,942002059 y軸硬鐵偏壓：-814599,840421389 z軸硬鐵偏壓：834205,266804569 它們自動設置爲硬鐵偏移寄存器。該寄存器的值介於-16

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我該如何調查Spartan 6 MIG DDR上的校準失敗

我在某些定製硬件上遇到了Spartan 6（XC6SLX16-2CSG225I）和DDR（IS43R86400D）內存接口問題。我嘗試過使用SP601開發板，並按預期工作。使用示例項目，當啓用soft_calibration時，它永遠不會完成，並且calib_done保持低位。如果我禁用校準，我可以盡我所能地完美地寫入內存。但是當我嘗試讀取它時，在Xilinx存儲器控制器停止執行命令之前，我會

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在Android中檢查並啓用磁性傳感器校準

我在我的Android應用程序中使用磁性傳感器校準來實現增強現實。當應用程序長時間使用時，傳感器校準會逐漸降低。是否有任何方法檢查校準並自動啓用或提示用戶再次執行手動校準？

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Python OpenCV立體相機校準陣列錯誤：類型錯誤：imagePoints1數據類型= 17不支持

我正在進行一個凝視校正項目，立體相機設置。對於我設計的算法，我需要校準相機並校正圖像。我也想要實時做到這一點。嘗試使用cv2.stereoCalibrate方法時出現錯誤，我搜索了很多內容，並閱讀了官方文檔，但沒有一個能夠幫助我，甚至在重新編寫代碼幾次之後。這就是： import cv2 import numpy as np import Camera def calibrate(cam

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隨機python模擬的校準

我在python中有一個（基於代理的）模擬。結果是隨機的。我想校準模擬，以最小化平方距離的總和。有哪些python算法可以最小化隨機模擬？

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爲什麼在OpenCv中調整圖像大小會降低相機校準的重投影誤差？

我正在使用OpenCv來校準攝像頭。首先，我使用原始分辨率，但後來我意識到，如果我調整圖像大小（縮小採樣率），我可以得到較低的重投影誤差。爲什麼會發生？

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使用opencv的相機暫停功能意外的結果

我使用Python 2.7的Opencv。我已獲得固有照相機矩陣，並且相機暫停外在矩陣，具有棋盤： (ret, mtx, dist, rvecs, tvecs) = cv2.calibrateCamera(objpoints, imgpoints, grayImg.shape[::-1],None,None) [ret, rvec, tvec] = cv2.solvePnP(objp, co