homography

0熱度

1回答

我在兩個不同的座標空間（A和B）中有一個3D配對點陣列。給定的點不是共面的，我該如何計算一個能夠將點從A轉換爲B的非仿射變換矩陣？我已經設法在二維（使用單應性）做到這一點，但不能解決如何使它在3D中工作。如果可能，快速代碼示例將非常感謝。 :)

0熱度

1回答

重新項目在圖像中旋轉的對象

我在現實世界中有一個旋轉的（3D）矩形對象，我試圖將該對象重新投影到圖像中。假設我們有以下參數：四個在現實世界中的矩形的角落和圖像[(xw1, yw1,zw1) , (xw2, yw2,zw2) , (xw3, yw3,zw3) , (xw4, yw4,zw4) ] ; [(x1, y1) , (x2, y2) , (x3, y3) , (x4, y4) ]。相機與物體之間的距離（例如D）。

1熱度

2回答

在Matlab中裁剪和變換圖像

我試圖裁剪一個圖像，但不是用矩形（如imcrop()），而是使用具有四個角的多邊形。我搜索了很多，發現我需要執行單應性來將裁剪的多邊形重新調整爲矩形。所以我用imcrop()選擇一個圖像中的多邊形： img = imread('pout.tif'); imshow(img); h = impoly; position = wait(h); x1 = min(position(:, 1))

3熱度

1回答

如何使用BestOf2NearestMatcher

我試圖找到兩個圖像描述符之間的配對匹配，以便我可以估計它們之間的單應性。還有其他方法，如BFMatcher和FlannBasedMatcher，但我想使用BestOf2NearestMatcher。我已經使用的語法如下： vector<MatchesInfo> pairwise_matches; detail::BestOf2NearestMatcher matcher(false,0.3,10

0熱度

1回答

OpenCV：錄製扭曲的視頻

我正在用C++（使用OpenCV）製作一個小應用程序，用於錄製視頻，然後讓您通過在x，y，z中旋轉視圖來扭曲它。現在我剛開始測試旋轉，使其每次迭代旋轉一個小角度。雖然視頻的顯示效果很好，但寫入文件卻沒有。從代碼中我可以看到，我使用純旋轉單應變形來扭曲每個幀，然後顯示和寫入變形幀。由於某些原因，即使未扭曲的視頻只有幾MB，扭曲的視頻只有幾KB，並且不會使用Ubuntu的標準視頻播放器播放。我最好

2熱度

1回答

訪問openCV單應性矩陣中的元素

我有一個3x3單應性矩陣，我使用findHomography（）函數計算出來的。我將它存儲在cv :: Mat矩陣中。我嘗試使用下面的代碼做元素訪問 float cvHomography::accessElements(const cv::Mat& aCvMat) { //cout << aCvMat << endl; const float* Mi; for

1熱度

2回答

從單應檢索平面

我已經使用openCV通過使用特徵並匹配它們來計算與同一平面的視圖有關的單應性。有沒有什麼方法可以從這種單應性中恢復飛機本身或飛機正常？（我正在尋找一個方程，其中H是輸入，而n是輸出。）

6熱度

1回答

OpenCV：wrapPerspective整個圖像

我檢測到我的iPad捕獲的圖像上的標記。正因爲如此，我想計算它們之間的平移和旋轉，所以我想改變這些圖像上圖像的變化視角，所以它看起來像我直接將它們捕獲在標記上方。現在，我使用 points2D.push_back(cv::Point2f(0, 0)); points2D.push_back(cv::Point2f(50, 0)); points2D.push_back(cv::Point2f

0熱度

1回答

Homography Error

首先，我想說我是一個很酷的C++。我正在使用從Features2D + Homography編譯並運行代碼來查找已知的對象教程，但我認爲在正確鏈接所需的庫時遇到了困難。我得到這個：調用：GCC C++鏈接器G ++ -L在/ usr/local/lib目錄-o 「Homografia2」 ./src/Homografia2.o -lopencv_core -lopencv_nonfree -lo

0熱度

2回答

Opencv：好點匹配，但錯誤的單應性

我試圖提取兩個圖像之間的單應性矩陣。原始的平面圖像和另一個包含第一個圖像的圖像。我遵循本教程https://opencv-python-tutroals.readthedocs.org/en/latest/py_tutorials/py_feature2d/py_feature_homography/py_feature_homography.html#feature-homography中的步驟