stereo-3d

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我在哪裏可以找到YUV立體聲測試序列？我必須使用它來補償差異，所以我需要分離左側視圖和右側視圖。謝謝！

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我正在使用Matlab創建立體圖像。我按照這裏顯示的例子： http://www.mathworks.com/help/vision/examples/stereo-image-rectification.html 的「如果」循環是我打的問題： if status ~= 0 || isEpipoleInImage(fMatrix, size(I1)) ... || isEpipoleIn

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Youtube HTML5 3D上傳問題

我已經使用立體3D在Cyberlink PowerDirector 11中完成了一個樣本視頻。我使用SBS Half Width「squished」L/R以分辨率爲1920x1080的MPEG4 AVC和H.264 AVC格式分別播放視頻。我有一個華碩3D顯示器和現在用的是Nvidia的3D VISION2套件。視頻渲染完成後，我將它彈出到Nvidia 3D視頻播放器中，並且它完美地工作，覆

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OpenCV的立體匹配/校準

我最初發布這個在OpenCV的論壇，但不幸的是，我並沒有得到太多的意見/答覆，所以我在這裏張貼與希望，有人可能有一個方向請建議？我現在用的是大黃蜂XB3立體相機，它有3個鏡頭。我花了大約三個星期的時間閱讀論壇，教程，學習OpenCV書以及使用立體聲校準和立體匹配功能的實際OpenCV文檔。總之，我的問題是，我生成了很好的視差圖，但非常差的點雲，看起來偏斜/凹陷，並且不代表實際場景。我迄今所做的

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The Foundry Nuke - 編程一個按鍵（退格鍵）

所以如果你不知道Foundry Nuke，我不確定你是否可以幫助我，所以請仔細閱讀你自己的時間。如果你仍然在這裏，太棒了！要麼你知道它，要麼認爲你無論如何都可以幫忙，而且是一個了不起的人。基本上我使用Nuke內部的Foundry Ocula並創建一個Python腳本來爲我自動化一些東西。它繼續前進X幀，添加一個分析鍵，向前移動幀，添加鍵等。我想要的是刪除錯誤閾值的鍵匹配（通常用退格鍵完成），但我

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用於攝像機矩陣條目的OpenCV座標系

我正在嘗試使用stereoRectify。我沒有使用stereoCalibrate校準我的相機，而是使用了一些信息創建相機矩陣，並將其輸入到stereoRectify中。相機矩陣爲 /fx 0 cx \ | 0 fy cy | \ 0 0 1/ 其中FX，FY是焦距以像素爲單位，並且Cx和Cy是主點。我有這些價值觀。我的問題是cx和cy的座標是否應該位於像素座標中（「原點」位於左上角）或圖像座標（

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OpenCV中的stereoCalibrate函數的錯誤

我試圖校準panasonic z10000 3D相機的輸出轉換爲兩個640x360px mp4測試文件。 - 我更多的是設計師不是程序員（我從來沒有在大學數學任何科目）所以請原諒我的一些錯誤supid 我覺得我的代碼看起來不錯，但我不明白良好的結果在校準處理 stereoCalibrate的投影誤差大約是6-20，但它應該是< 0.3（我在這裏閱讀）我想我做錯事與imagePoints和obj

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立體聲匹配中的視差圖與視差圖之間的區別

我是立體聲匹配的新手。我無法理解差異的概念。請告訴我什麼是視差圖和視差圖，它們又有什麼區別？這兩個術語是相同還是不同？

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與使用相機校準工具箱的立體校準不一致MATLAB

我一直在嘗試使用Matlab相機校準工具箱進行立體校準。我同時觸發兩臺攝像機，並且我從25對圖像中抓取角點。雖然一次相機校準只使用25張圖像中的24張（當我使用reproject on images時，只有24張圖像彈出。當我嘗試使用L和R calibration.mat文件進行立體聲校準時，它會將Disabling view XX - L and R views are found incons

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立體相機在右圖中找到對應的2d點

我在立體相機的左圖中有一個點（xl，yl）。我想確定這個相同點在右圖中的位置，讓我們說右圖中的點（xr，yr）。我使用opencv使用攝像機校準來獲得所有旋轉矩陣的平移矩陣。