stereo-3d

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    有沒有什麼辦法從每個像素的深度數據中獲取點雲。我有立體相機,它給每個像素位置的深度信息,但我也想要x和y。 Zed相機也直接給點雲,但它是無組織的,我想有組織的一個。

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    我一直在努力爭取用StereoBM類基於兩個攝像頭輸入饋送到產生差異圖。 我可以創建一個尖銳的變量StereoBM *sbm;但每當我調用一個函數,我提出與發佈版本分割故障。由於malloc(): memory corruption,調試版本將不會運行,因爲它會中止。 Disparity_Map::Disparity_Map(int rows, int cols, int type) : inpu

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    我正在使用OpenCV來計算場景的視差圖。我已經通過分別查找內部參數cv2.calibrateCamera,然後用cv2.stereoCalibrate找到旋轉矩陣和平移向量來校準立體相機。 複製我校正代碼,但我想我的問題不在這裏: import numpy as np import cv2 # termination criteria criteria = (cv2.TERM_CRIT

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    我想獲得立體匹配與人工深度圖像工作。 匹配似乎出來好(無遮擋),但反轉(黑色=關閉,白色=遠) int main() { Mat img1, img2, g1, g2; Mat disp, disp8; img1 = imread("W:/GoogleDrive/UDK/Croped_left/4.png"); img2 = imread("W:/Goog

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    我想估計來自「http://perso.lcpc.fr/tarel.jean-philippe/syntim/paires/GrRub.html」的左側和右側圖像之間的深度圖。我知道我必須首先使用公式Z = B * F/d計算深度差異數據集不幸的是不提供基線距離B. 您能否建議我如何計算這個(如果可能)或者我如何計算深度僅從給定的數據映射? 謝謝你的幫助。 由於我是新的計算器視覺,請告訴我是否應該

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    不同的I得到的左照相機(pointL)中的圖像點和右照相機對應的圖像點(pointR)的我的立體相機使用功能匹配。這兩臺相機是平行的並且處於相同的「高度」。他們之間只有一個x翻譯。 我也知道每個攝像頭的投影矩陣(projL,projR),我在校準期間使用initUndistortRectifyMap獲得了投影矩陣。 對於三角測量這一點,我打電話: triangulatePoints(projL,

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    我使用立體聲系統,所以我試圖獲得一些點的世界座標。我可以對每臺相機進行特定的校準,然後計算旋轉矩陣和平移矢量。最後我做了三角測量,但我不確定世界座標的起源。 正如您在我的身材上所看到的,值與深度值相對應,但它們應接近400,因爲它是平坦的。所以我想,該原點是左攝像頭,爲什麼它個變量... 一塊我的代碼和我的投影陣列和三角測量功能: #C1 and C2 are the cameras matrix

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    我一直試圖讓OpenCV相機校準工作幾個月,但目前爲止我一直未能成功。我處於可以獲得低重新投影誤差(低於0.5像素)的點,但是當我檢查由stereoRectify輸出的圖像時,它們顯然未被正確校正。相應的點不水平對齊。整流的顯着效果是稍微旋轉一張圖像並放大其他圖像。由整流產生的視差圖很嘈雜,並且不正確(同時使用StereoSGBM和StereoVar)。 我試過使用幾組不同的校準圖像,範圍從20到

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    我正在MiddleBury評估中測試立體算法。我在Windows中使用cygwin來運行程序。 編譯工具後,我運行了代碼。據導遊介紹,我需要寫如下」 ./runalg 但它說: $ ./runalg -bash:./runalg:/斌/ CSH:壞的解釋:沒有這樣的文件或目錄 所以,我已經變了樣 bash ./runalg。 在這種情況下,錯誤如下。 $慶典./runalg ./runalg:第2

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    我統一性與VR一個完整的初學者,我已經下載了幾個演示場景到Unity與谷歌紙板全部成立。 這些場景的工作,但我見過幾個虛擬現實應用,其中立體視圖(2個屏幕爲2只不同的眼睛)不是由谷歌的小分壓器的齒輪圖標底部分離 - 這些應用程序看起來很乾淨,只需一個沒有分隔器或任何東西的分體式立體屏幕。下面是我在說什麼視頻:https://www.youtube.com/watch?v=ZZC0ef604WU 沒